Tworzenie magazynów wiedzy za pomocą usługi Azure AI Search

Organizacje są zasypywane nieuporządkowanymi danymi, takimi jak pliki PDF, obrazy i dokumenty, przez co cenne informacje pozostają niedostępne. Nauka wyodrębniania, wzbogacania i przechowywania tych informacji jest kluczem do budowania inteligentnych aplikacji wyszukiwania i potoków danych. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez cały proces konfigurowania usługi Azure AI Search w celu wyodrębniania szczegółowych informacji i zapisywania ich w trwałym magazynie wiedzy. Nauczysz się definiować źródła danych, konfigurować umiejętności poznawcze wzbogacania i mapować wyjścia do tabel strukturalnych i plików do analizy lub integracji z nowoczesnymi wzorcami AI. Czego się nauczysz: 1. Poznaj podstawowe koncepcje architektury usługi Azure AI Search i magazynu wiedzy. 2. Skonfiguruj zestawy umiejętności poznawczych, aby wykonać przetwarzanie obrazu, ekstrakcję fraz kluczowych i rozpoznawanie podmiotów. 3. Zdefiniuj mapowania projekcji, aby zapisać wzbogacone dane w usłudze Azure Table i Blob Storage. Poznaj nowoczesne wzorce integracji, w tym przygotowanie danych do generowania rozszerzonego pobierania (RAG). 5. Zapytanie i analizowanie projekcji trwałego magazynu wiedzy za pomocą standardowych narzędzi. Zaczniesz od podstawowych definicji i koncepcji architektonicznych, zanim przejdziesz krok po kroku przez konfigurowanie źródeł danych, definiowanie zestawów umiejętności i projektowanie danych. Kurs kończy się praktycznymi scenariuszami wykorzystania przechowywanej wiedzy w dalszych aplikacjach. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących inżynierów danych, programistów chmurowych i entuzjastów sztucznej inteligencji, którzy chcą nauczyć się wzbogacania danych, bez wcześniejszego doświadczenia z Azure AI Search. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować ukrytą wartość w nieuporządkowanych dokumentach.