Kennis opslaan met Azure AI Zoeken

Organisaties worden overspoeld met ongestructureerde data zoals PDF's, afbeeldingen en documenten, waardoor waardevolle inzichten worden opgesloten. Leren hoe u deze informatie kunt extraheren, verrijken en opslaan, is de sleutel tot het bouwen van intelligente zoektoepassingen en datapijplijnen. Deze cursus met alleen tekst leidt u door het volledige proces van het instellen van Azure AI Search om diepgaande inzichten te extraheren en op te slaan in een blijvend kennisarchief. U leert gegevensbronnen te definiëren, cognitieve vaardigheden voor verrijking te configureren en de uitvoer in kaart te brengen in gestructureerde tabellen en bestanden voor analyse of integratie met moderne AI-patronen. Wat je leert: 1. Begrijp de basisconcepten van Azure AI Search en kennisarchiefarchitecturen. 2. Configureer cognitieve vaardigheden om beeldverwerking, sleutelzinextractie en entiteitsherkenning uit te voeren. 3. Definieer projectietoewijzingen om verrijkte gegevens op te slaan in Azure Table- en Blob-opslag. 4. Verken moderne integratiepatronen, inclusief het voorbereiden van gegevens voor retrieval-augmented generation (RAG). 5. Query en analyse van persistente kenniswinkelprojecties met behulp van standaardhulpmiddelen. U begint met kerndefinities en architecturale concepten voordat u stap voor stap door het configureren van gegevensbronnen, het definiëren van vaardigheden en het projecteren van data gaat. De cursus eindigt met praktische scenario's voor het gebruik van uw opgeslagen kennis in downstream-toepassingen. Deze cursus is bedoeld voor beginnende data engineers, cloudontwikkelaars en AI-enthousiastelingen die willen leren hoe ze gegevens kunnen verrijken, zonder dat ze hiervoor ervaring met Azure AI Search nodig hebben. Begin vandaag nog met lezen om de verborgen waarde in uw ongestructureerde documenten te ontgrendelen.