Azure AI Search ile Bilgi Depoları Yapma

Örgütler PDF, resim ve belgeler gibi yapısız verilerle doludur ve değerli bilgileri kilitli bırakır. Bu bilgiyi çıkarmak, zenginleştirmek ve depolamak, akıllı arama uygulamaları ve veri boru hatları inşa etmenin anahtarıdır. Bu sadece metin olan kurs, derin içgörüleri çıkarmak ve onları kalıcı bir bilgi deposuna kaydetmek için Azure AI Search'i kurmanın tüm sürecinde size rehberlik eder. Veri kaynaklarını tanımlamayı, zenginleştirme bilişsel becerilerini ayarlamayı ve analiz veya modern AI paternleriyle entegrasyon için yapısal tablolara ve dosyalara çıktıları haritalandırmayı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksiniz: 1. Azure AI Search ve bilgi depo mimarilerinin temel kavramlarını anlayın. 2. Görüntü işleme, anahtar ifade çıkarma ve varlık tanıma için bilişsel becerileri ayarlayın. 3. Zenginleştirilmiş verileri Azure Table ve Blob depolamasına kaydetmek için projeksiyon haritalarını tanımlayın. 4. Geri alma-arttırılmış üretim (RAG) için veri hazırlama da dahil olmak üzere modern entegrasyon modellerini keşfetmek. 5. Standart araçlar kullanarak sürekli bilgi depoları projeksiyonlarını sorgula ve analiz et. Veri kaynaklarını adım adım ayarlamadan önce, temel tanımlamalar ve mimari kavramlarla başlayacak, becerileri tanımlayacak ve verileri tasarlayacaksınız. Kurs, depolanan bilgiyi aşağı yönlü uygulamalarda kullanmak için pratik senaryolarla sona eriyor. Bu kurs, Azure AI Search ile önceden tecrübe gerektirmeden veri zenginleştirmeyi öğrenmek isteyen yeni başlayan veri mühendisleri, bulut geliştiriciler ve AI tutkunları için tasarlanmıştır. Yapısız belgelerinizin gizli değerini açmak için bugün okumaya başlayın.