Подключенное обслуживание клиента с динамикой 365 и лазурным ИОТ
Узнайте, как подключить устройства IoT к службе поддержки Dynamics 365, чтобы превратить реактивную поддержку в проактивное обслуживание и устранить проблемы до того, как они повлияют на пользователей.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Традиционная служба поддержки ожидает, пока произойдет сбой, прежде чем предпринять какие-либо действия, что приводит к дорогостоящим простоям и недовольным клиентам. Интегрируя смарт-устройства в сервисную платформу, вы можете обнаружить аномалии и решить проблемы до того, как ваши клиенты их заметят.
Этот курс поможет вам освоить основные концепции подключенного обслуживания клиентов. Вы узнаете, как связать телеметрию IoT с сервисными случаями, автоматически направлять полевых техников и использовать современную связь между облаком и устройствами для удаленного управления активами.
Что вы узнаете:
- Понимание архитектуры подключенного обслуживания клиентов с использованием Dynamics 365 и Azure IoT Hub.
- Настройте предупреждения IoT для запуска автоматического создания случаев и рабочих заказов.
- Анализ данных телеметрии устройства и обработка современных схем полезной нагрузки JSON.
- Регистрация, мониторинг и управление подключенными устройствами непосредственно с консоли обслуживания клиентов.
- Отправьте команды облака на устройство для удаленного устранения неполадок и решения проблем.
- Подготовка к реальным сценариям, согласованным с современными стандартами упреждающего обслуживания.
Вы начнете с основных терминов IoT и CRM, а затем перейдете к регистрации устройств, настройке оповещений и автоматизированным рабочим процессам. Материал логически развивается от основных концепций телеметрии до стратегий упреждающего технического обслуживания с помощью четких письменных объяснений и структурных разбивок.
Этот курс предназначен для начинающих функциональных консультантов, администраторов службы поддержки и ИТ-специалистов, которые хотят преодолеть разрыв между Интернетом вещей и отношениями с клиентами. Не требуется предыдущий опыт программирования IoT.
Прочитайте наши подробные руководства и начните создавать более умные сервисные решения уже сегодня.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
3 ч практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Интеграция SAP с облаком: базовый проект интеграции.
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Azure Chaos Engineering: создание устойчивых приложений с Chaos Studio
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Масштабируемые решения обмена сообщениями с помощью Azure Service Bus
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
Основы облачных продуктов для модернизации бизнеса
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство