Data Science Essentials: Datenanalyse, maschinelles Lernen und Entwicklungstools

Dieser schriftliche Kurs stellt die wichtigsten Datenanalysetechniken, grundlegende Algorithmen für maschinelles Lernen und wesentliche Entwicklertools vor, mit denen reproduzierbare Datenprojekte erstellt, verwaltet und geteilt werden.Dieser Kurs führt Sie in die grundlegenden Prinzipien der Datenanalyse ein und zeigt Ihnen, wie Sie Daten analysieren und verarbeiten können. Sie lernen, wie Sie Daten bereinigen und analysieren, Basisvorhersagemodelle trainieren und Ihre Entwicklungsumgebung effizient verwalten. Was Sie lernen: Verstehen Sie die Kernterminologie und grundlegende Konzepte in der Datenanalyse und dem maschinellen Lernen; Erkunden und Zusammenfassen von Datensätzen mit strukturierten Datenmanipulationstechniken; Erstellen und Auswerten von grundlegenden Vorhersagemodellen für Klassifizierungs- und Regressionsaufgaben; Navigieren Sie durch Dateisysteme und führen Sie Skripts effizient mit dem Terminalbefehl aus Verfolgen Sie Code-Revisionen und verwalten Sie den Projektverlauf mit Git-Versionskontrolle.Packen Sie Daten-Workflows und Abhängigkeiten in tragbare Umgebungen mit Docker.Der Kurs beginnt mit klaren Definitionen und grundlegenden Konzepten, bevor er in praktische Code-Walkthroughs und Workflow-Übungen übergeht. Er ist speziell für Einsteiger ohne Programmier- oder Data-Science-Hintergrund konzipiert und bietet Ihnen die Möglichkeit, noch heute den ersten Schritt in Richtung Datenanalyse und moderne Entwicklerwerkzeuge zu machen.