Ilmu Pengetahuan Data: Analisis Data, Pembelajaran Mesin, dan Alat Pengembangan

Ilmu data modern memerlukan keterampilan analitis dan praktik rekayasa perangkat lunak yang dapat diandalkan. Kursus tertulis ini memperkenalkan teknik analisis data utama, algoritma pembelajaran mesin dasar, dan alat pengembang penting yang digunakan untuk membangun, mengelola, dan berbagi proyek data yang dapat direproduksi. Anda akan belajar bagaimana membersihkan dan menganalisis data, melatih model prediksi dasar, dan mengelola lingkungan pengembangan Anda secara efisien. Apa yang Anda pelajari: Mengerti terminologi inti dan konsep dasar dalam analisis data dan machine learning; Menjelajahi dan merangkum dataset menggunakan teknik manipulasi data terstruktur; Membuat dan mengevaluasi model prediktif dasar untuk tugas klasifikasi dan regresi; Navigasi sistem berkas dan menjalankan skrip secara efisien menggunakan perintah terminal line; Melacak revisi kode dan mengelola sejarah proyek menggunakan kontrol versi Git; Membungkus aliran kerja data dan ketergantungan ke lingkungan portabel menggunakan Docker. Kursus ini dimulai dengan definisi yang jelas dan konsep dasar sebelum beralih ke walkthrough kode praktis dan latihan aliran kerja. Ini dirancang khusus untuk pemula tanpa latar belakang pemrograman atau ilmu data. Ambil langkah pertama menuju penguasaan analisis data dan alat pengembang modern hari ini.