Nozioni di base sulla scienza dei dati: analisi dei dati, apprendimento automatico e strumenti di sviluppo

Questo corso scritto introduce le tecniche chiave di analisi dei dati, gli algoritmi di apprendimento automatico fondamentali e gli strumenti essenziali per gli sviluppatori utilizzati per creare, gestire e condividere progetti di dati riproducibili. Imparerai come pulire e analizzare i dati, addestrare modelli predittivi di base e gestire in modo efficiente il tuo ambiente di sviluppo. Cosa imparerai: Comprendere la terminologia di base e i concetti fondamentali nell'analisi dei dati e nell'apprendimento automatico; Esplorare e riassumere i set di dati utilizzando tecniche di manipolazione dei dati strutturati; Costruire e valutare modelli predittivi di base per attività di classificazione e regressione; Navigare nei file system ed eseguire script in modo efficiente utilizzando il comando terminale Il corso inizia con definizioni chiare e concetti fondamentali prima di passare a passaggi pratici di codice ed esercizi di flusso di lavoro.Il corso si concentra su come creare un progetto di dati utilizzando Docker. È specificamente progettato per i principianti senza precedenti esperienze di codifica o di data science.Fai oggi stesso il primo passo verso la padronanza dell'analisi dei dati e dei moderni strumenti di sviluppo.