Podstawy analizy danych: analiza danych, uczenie maszynowe i narzędzia programistyczne

Ten pisemny kurs wprowadza kluczowe techniki analizy danych, podstawowe algorytmy uczenia maszynowego oraz niezbędne narzędzia programistyczne używane do budowania, zarządzania i udostępniania odtwarzalnych projektów danych. Dowiesz się, jak czyścić i analizować dane, trenować podstawowe modele predykcyjne i skutecznie zarządzać środowiskiem programistycznym. Co się nauczysz: Zrozumienie podstawowej terminologii i podstawowych pojęć w analizie danych i uczeniu maszynowym; Eksploruj i podsumuj zbiory danych za pomocą uporządkowanych technik manipulacji danymi; Buduj i oceniaj podstawowe modele predykcyjne do zadań klasyfikacji i regresji; Nawiguj systemami plików i wydajnie uruchamiaj skrypty za pomoca polecenia terminala Śledź zmiany kodu i zarządzaj historią projektu za pomocą kontroli wersji Git.Pakuj przepływy danych i zależności w przenośne środowiska za pomoca Docker.Kurs zaczyna się od jasnych definicji i podstawowych pojęć, zanim przejdziemy do praktycznych przewodników po kodzie i ćwiczeń dotyczących przepływu pracy. Jest specjalnie zaprojektowany dla początkujących bez wcześniejszego kodowania lub wiedzy na temat danych.Zrób pierwszy krok w kierunku opanowania analizy danych i nowoczesnych narzędzi programistycznych już dziś.