Bilgi Bilimi Esasları: Veri Analizi, Makine Öğrenmesi ve Geliştirme Araçları

Modern veri bilimi hem analitik beceriler hem de güvenilir yazılım mühendisliği uygulamaları gerektirir.Bu yazılı kurs, önemli veri analizi teknikleri, temel makine öğrenme algoritmaları ve tekrarlanabilir veri projelerini oluşturmak, yönetmek ve paylaşmak için kullanılan temel geliştirici araçları sunmaktadır. Verileri temizleme ve analiz etme, temel öngörü modellerini eğitme ve geliştirme ortamınızı verimli bir şekilde yönetme yollarını öğreneceksiniz. Ne öğreneceksiniz: Veri analizi ve makine öğrenimi alanındaki temel terminoloji ve temel kavramları anlamak; Yapısal veri manipülasyon tekniklerini kullanarak veri kümelerini keşfetmek ve özetlemek; Sınıflandırma ve gerileme görevleri için temel öngörüsel modeller oluşturmak ve değerlendirmek; Dosya sistemlerini yönet ve terminal komutu kullanarak etkili şekilde senaryolar çalıştır line; Git sürüm kontrolünü kullanarak kod revizyonlarını takip edin ve proje tarihini yönetin; Docker kullanarak veri iş akışlarını ve bağımlılıkları taşınabilir ortamlara paketleyin. Kurs, pratik kod yürüyüşleri ve iş akım egzersizlerine geçmeden önce net tanımlarla ve temel kavramlarla başlar. Özellikle kodlama veya veri bilimi geçmişi olmayan yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Veri analizi ve modern geliştirici araçlarını öğrenme yolunda ilk adımı bugün atınız.