Fundamentos de ciência de dados: análise de dados, aprendizado de máquina e ferramentas de desenvolvimento

A ciência de dados moderna requer habilidades analíticas e práticas confiáveis de engenharia de software.Este curso escrito apresenta técnicas-chave de análise de dados, algoritmos fundamentais de aprendizado de máquina e ferramentas essenciais de desenvolvedor usadas para criar, gerenciar e compartilhar projetos de dados reproduzíveis. Você aprenderá a limpar e analisar dados, treinar modelos preditivos de linha de base e gerenciar seu ambiente de desenvolvimento com eficiência. O que você aprenderá: Entenda a terminologia central e os conceitos fundamentais na análise de dados e no aprendizado de máquina; Explore e resuma conjuntos de dados usando técnicas de manipulação de dados estruturados; Construa e avalie modelos preditivos básicos para tarefas de classificação e regressão; Navegue em sistemas de arquivos e execute scripts com eficiência usando o comando terminal linha; Acompanhe revisões de código e gerencie o histórico do projeto usando o controle de versão Git; Fluxos de trabalho e dependências de dados de pacotes em ambientes portáteis usando o Docker.O curso começa com definições claras e conceitos fundamentais antes de passar para passeios práticos de códigos e exercícios de fluxo de trabalho. Ele foi projetado especificamente para iniciantes sem experiência anterior em codificação ou ciência de dados.Dê o primeiro passo para dominar a análise de dados e as ferramentas modernas de desenvolvedor hoje.