Data Science Essentials: Data Analysis, Machine Learning, and Dev Tools (bằng tiếng Anh).

Khoa học dữ liệu hiện đại đòi hỏi cả kỹ năng phân tích và thực hành kỹ thuật phần mềm đáng tin cậy. Chương trình này giới thiệu các kỹ pháp phân tích dữ kiện chính, các thuật toán học máy cơ bản, và các công cụ phát triển cần thiết để xây dựng, quản lý, và chia sẻ các dự án dữ lữ có thể tái tạo. Bạn sẽ học cách làm sạch và phân tích dữ liệu, huấn luyện các mô hình dự đoán cơ bản, và quản lý môi trường phát triển của bạn một cách hiệu quả. Bạn sẽ học được gì: Hiểu được thuật ngữ cốt lõi và các khái niệm cơ bản trong phân tích dữ liệu và học máy; Tìm hiểu và tóm tắt các tập dữ kiện bằng cách sử dụng các kỹ thuật thao tác dữ lượng có cấu trúc; Xây dựng và đánh giá các mô hình dự đoán cơ bản cho các nhiệm vụ phân loại và hồi quy; Điều hướng hệ thống tập tin và chạy các kịch bản hiệu quả bằng lệnh đầu cuối line; Theo dõi sửa đổi mã và quản lý lịch sử dự án bằng cách sử dụng kiểm soát phiên bản Git; Chuyển các luồng dữ liệu gói và phụ thuộc vào môi trường di động bằng cách dùng Docker. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa rõ ràng và các khái niệm cơ bản trước khi chuyển sang các bài tập thực hành mã và luồng công việc. Nó được thiết kế đặc biệt cho người mới bắt đầu mà không có kinh nghiệm lập trình hay khoa học dữ liệu. Hãy bước bước đầu tiên để thành thạo phân tích dữ kiện và các công cụ phát triển hiện đại ngay hôm nay.