Grundlagen der Datenwissenschaft und -technik

Dieser Kurs bietet eine klare und praktische Einführung in die unterschiedlichen, aber miteinander verbundenen Bereiche der Datenwissenschaft und des Daten-Engineering und zeigt Ihnen, wie Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse umgewandelt werden. Sie erhalten ein solides Verständnis der gesamten Datenreise, von der ersten Erfassung bis zur endgültigen Analyse.Durch die Erforschung der Kernprinzipien, der gängigen Tools und der kollaborativen Workflows erfahren Sie, wie Dateningenieure die Grundlagen schaffen, die Datenwissenschaftler verwenden, um Werte zu ermitteln und die moderne Datenlandschaft sinnvoll zu gestalten. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernaufgaben und Fähigkeiten, die Datenwissenschaftler und Dateningenieure unterscheiden. - Lernen Sie die Grundlagen der Datenmodellierung, Speicherlösungen und den Aufbau zuverlässiger Datenpipelines (ETL / ELT) kennen. - Erfassen Sie die Schlüsselkonzepte der explorativen Datenanalyse, statistischen Methoden und des maschinellen Lernens. - Üben Sie grundlegendes SQL zum Abfragen und Manipulieren von Daten in relationalen Datenbanken. - Erkunden Sie die Komponenten des modernen Datenstapels und die Grundprinzipien von MLOps. - Wenden Sie Ihr Wissen an, indem Sie die Phasen eines vollständigen Datenprojekts vom Konzept bis zum Abschluss abbilden. Dieser Kurs beginnt mit grundlegenden Begriffen und Konzepten, bevor wir uns den praktischen Phasen der Technik und Wissenschaft widmen.Wir untersuchen jeden Teil des Datenlebenszyklus anhand klarer schriftlicher Erklärungen und Beispiele. Dieser Kurs ist für absolute Anfänger gedacht, es sind keine Vorkenntnisse in Programmierung, Statistik oder Datensystemen erforderlich. Beginnen Sie noch heute Ihre Reise in die Welt der Daten.