พื้นฐานของวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรรมข้อมูล

สงสัยหรือไม่ว่าข้อมูลดิบถูกเปลี่ยนเป็นข้อมูลเชิงลึกที่มีประสิทธิภาพได้อย่างไร แต่สับสนกับบทบาทและคำศัพท์ที่แตกต่างกัน? หลักสูตรนี้จะนำเสนอการแนะนำที่ชัดเจนและใช้งานได้จริงเกี่ยวกับสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรรมข้อมูล ซึ่งเป็นสาขาที่แตกต่างกันแต่เชื่อมโยงกัน คุณจะได้รับความเข้าใจที่มั่นคงเกี่ยวกับเส้นทางข้อมูลทั้งหมด ตั้งแต่การรวบรวมเบื้องต้นไปจนถึงการวิเคราะห์ขั้นสุดท้าย ด้วยการสำรวจหลักการหลัก เครื่องมือทั่วไป และเวิร์กโฟลว์การทำงานร่วมกัน คุณจะได้เรียนรู้วิศวกรข้อมูลสร้างรากฐานที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้เพื่อค้นพบคุณค่าได้อย่างไร ทำให้เข้าใจภูมิทัศน์ข้อมูลสมัยใหม่ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจความรับผิดชอบและทักษะหลักที่แยกความแตกต่างระหว่างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรข้อมูล - เรียนรู้พื้นฐานของการสร้างแบบจำลองข้อมูล โซลูชันการจัดเก็บ และการสร้างไปป์ไลน์ข้อมูลที่เชื่อถือได้ (ETL/ELT) - ทำความเข้าใจแนวคิดหลักของการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ วิธีการทางสถิติ และ machine learning - ฝึกฝนพื้นฐาน SQL สำหรับการสืบค้นและการจัดการข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ - สำรวจองค์ประกอบของ modern data stack และหลักการพื้นฐานของ MLOps - ประยุกต์ใช้ความรู้ของคุณโดยการวางแผนขั้นตอนของโครงการข้อมูลที่สมบูรณ์ตั้งแต่แนวคิดจนถึงข้อสรุป หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วยคำศัพท์และแนวคิดพื้นฐาน ก่อนที่จะเข้าสู่ขั้นตอนการปฏิบัติจริงของทั้งวิศวกรรมและวิทยาศาสตร์ เราจะตรวจสอบแต่ละส่วนของวงจรชีวิตข้อมูลผ่านคำอธิบายที่เป็นลายลักษณ์อักษรและตัวอย่างที่ชัดเจน หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นอย่างแท้จริง ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้านการเขียนโปรแกรม สถิติ หรือระบบข้อมูลมาก่อน เริ่มต้นการเดินทางสู่โลกแห่งข้อมูลของคุณได้แล้ววันนี้