Mga Pundasyon ng Data Science at Engineering

Nagtataka kung paano nagiging makapangyarihang mga insight ang hilaw na data, ngunit nalilito sa iba't ibang tungkulin at terminolohiya? Ang kursong ito ay nagbibigay ng malinaw at praktikal na pagpapakilala sa magkahiwalay ngunit magkakaugnay na larangan ng data science at data engineering. Magkakaroon ka ng matibay na pag-unawa sa buong paglalakbay ng data, mula sa paunang koleksyon hanggang sa panghuling pagsusuri. Sa pamamagitan ng paggalugad sa mga pangunahing prinsipyo, karaniwang mga tool, at collaborative workflows, matututunan mo kung paano itinatayo ng mga data engineer ang mga pundasyon na ginagamit ng mga data scientist upang matuklasan ang halaga, na nagbibigay-kahulugan sa modernong data landscape. Ano ang matututunan mo: - Unawain ang mga pangunahing responsibilidad at kasanayan na nagpapakita ng pagkakaiba ng mga data scientist at data engineer. - Matutunan ang mga batayan ng data modeling, storage solutions, at paggawa ng maaasahang data pipelines (ETL/ELT). - Unawain ang mga pangunahing konsepto ng exploratory data analysis, statistical methods, at machine learning. - Magsanay ng foundational SQL para sa pag-query at pagmamanipula ng data sa relational databases. - Galugarin ang mga bahagi ng modern data stack at ang mga pangunahing prinsipyo ng MLOps. - Gamitin ang iyong kaalaman sa pamamagitan ng pagbalangkas sa mga yugto ng isang kumpletong data project mula sa konsepto hanggang sa konklusyon. Nagsisimula ang kursong ito sa mga pangunahing terminolohiya at konsepto bago lumipat sa mga praktikal na yugto ng parehong engineering at science. Susuriin namin ang bawat bahagi ng data lifecycle sa pamamagitan ng malinaw na nakasulat na mga paliwanag at halimbawa. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga ganap na nagsisimula. Hindi kinakailangan ang anumang naunang karanasan sa programming, statistics, o data systems. Simulan ang iyong paglalakbay sa mundo ng data ngayon.