Fundamentos de Ciencia e Ingeniería de Datos — WalkSelf
4.0 (4) ⏱ 2 h 36 min 📚 26 lecciones 🎧 Versión en audio

Fundamentos de Ciencia e Ingeniería de Datos

Comprende el ciclo de vida completo de los datos, desde la recopilación de datos brutos y la construcción de pipelines hasta su análisis para obtener información empresarial.

  • 💬 Instructor de IA
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  • 🕐 Empieza cuando quieras
    Sin horarios ni fechas límite: aprende a tu ritmo, cuando quieras.
  • 🌐 En español
    Lecciones, tareas y certificado: todo completamente en tu idioma.

Sobre este curso

Curioso sobre cómo los datos brutos se transforman en información poderosa, pero confundido por los diferentes roles y terminología? Este curso proporciona una introducción clara y práctica a los campos distintos pero conectados de la ciencia de datos y la ingeniería de datos. Obtendrás una comprensión sólida de todo el viaje de los datos, desde la recopilación inicial hasta el análisis final. Al explorar los principios centrales, las herramientas comunes y los flujos de trabajo colaborativos, aprenderás cómo los ingenieros de datos construyen las bases que los científicos de datos utilizan para descubrir valor, dando sentido al panorama de datos moderno. Lo que aprenderás: - Comprender las responsabilidades y habilidades centrales que diferencian a los científicos de datos y a los ingenieros de datos. - Aprender los fundamentos del modelado de datos, las soluciones de almacenamiento y la construcción de pipelines de datos confiables (ETL/ELT). - Captar los conceptos clave del análisis exploratorio de datos, los métodos estadísticos y el aprendizaje automático. - Practicar SQL fundamental para consultar y manipular datos en bases de datos relacionales. - Explorar los componentes de la pila de datos moderna y los principios básicos de MLOps. - Aplicar tus conocimientos mapeando las etapas de un proyecto de datos completo desde el concepto hasta la conclusión. Este curso comienza con terminología y conceptos fundamentales antes de pasar a las etapas prácticas tanto de ingeniería como de ciencia. Examinaremos cada parte del ciclo de vida de los datos a través de explicaciones escritas claras y ejemplos. Este curso está diseñado para principiantes absolutos. No se requiere experiencia previa en programación, estadísticas o sistemas de datos. Comienza tu viaje en el mundo de los datos hoy.

Lo que obtendrás

  • 📜 Certificado de finalización
    Añádelo a tu perfil de LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personal
    ¿Atascado en una lección? Pregúntale a tu tutor integrado lo que quieras, cuando quieras.
  • 🎧 Versión en audio incluida
    Aprende en cualquier momento, sin pantalla
  • ♾️ Acceso de por vida
    Vuelve cuando quieras, sin caducidad
  • 📱 Teléfono o computadora
    Funciona en cualquier dispositivo
  • 💸 Reembolso de 14 días
    Sin preguntas
  • Breve y enfocado
    2 h 36 min de contenido práctico

Reseñas (4)

يوسف بن عثمان BH Estudiante verificado
★ 4 · 20 julio 2026

Los ejemplos del mundo real fueron invaluables. En realidad puedo usar este conocimiento ahora.

سعيد بن محمد بن أحمد آل ثاني QA
★ 4 · 13 julio 2026

Disfruté mucho de este curso. La forma en que se presentó la información fue excelente, y las aplicaciones prácticas se destacaron de manera efectiva.

Jules Meyer BE
★ 3 · 17 junio 2026

Encontré este curso bastante beneficioso. La forma en que se presentaron los temas fue efectiva.Solo un punto menor, algunos ejemplos se sentían un poco anticuados.

Patrick Power IE Estudiante verificado
★ 5 · 28 mayo 2026

Este curso superó mis expectativas. Las aplicaciones del mundo real discutidas son increíblemente útiles.

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Preguntas frecuentes

¿Qué necesito para tomar este curso? +

Solo un teléfono o computadora con internet. Sin instalaciones ni hardware especial.

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¿Puedo obtener un reembolso? +

Sí — reembolso completo en 14 días, sin preguntas.

¿Por cuánto tiempo tendré acceso? +

Para siempre. Una vez comprado, el curso es tuyo para revisarlo cuando quieras.

¿Obtendré un certificado? +

Sí. Al finalizar recibirás un certificado que puedes añadir a tu perfil de LinkedIn.

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