Fondations de la Science et de l'Ingénierie des Données — WalkSelf
4.0 (4) ⏱ 2 h 36 min 📚 26 leçons 🎧 Version audio

Fondations de la Science et de l'Ingénierie des Données

Comprendre le cycle de vie complet des données, de la collecte de données brutes et de la construction de pipelines à leur analyse pour obtenir des informations commerciales.

  • 💬 Instructeur IA
    Posez une question sur n'importe quelle leçon et obtenez une réponse claire à tout moment.
  • 🕐 Commencez quand vous voulez
    Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
  • 🌐 En français
    Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.

À propos de ce cours

Curieux de savoir comment les données brutes sont transformées en informations puissantes, mais confus par les différents rôles et la terminologie ? Ce cours offre une introduction claire et pratique aux domaines distincts mais connectés de la science des données (data science) et de l'ingénierie des données (data engineering). Vous acquerrez une solide compréhension de l'ensemble du parcours des données, de la collecte initiale à l'analyse finale. En explorant les principes fondamentaux, les outils courants et les flux de travail collaboratifs, vous apprendrez comment les ingénieurs de données (data engineers) construisent les fondations que les scientifiques des données (data scientists) utilisent pour découvrir de la valeur, donnant ainsi un sens au paysage moderne des données. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les responsabilités et les compétences essentielles qui différencient les scientifiques des données (data scientists) et les ingénieurs de données (data engineers). - Apprendre les fondamentaux de la modélisation des données, des solutions de stockage et de la construction de pipelines de données fiables (ETL/ELT). - Saisir les concepts clés de l'analyse exploratoire des données, des méthodes statistiques et du machine learning. - Pratiquer les bases de SQL pour interroger et manipuler des données dans des bases de données relationnelles. - Explorer les composants de la pile de données moderne (modern data stack) et les principes de base de MLOps. - Appliquer vos connaissances en cartographiant les étapes d'un projet de données complet, du concept à la conclusion. Ce cours commence par la terminologie et les concepts fondamentaux avant de passer aux étapes pratiques de l'ingénierie et de la science. Nous examinerons chaque partie du cycle de vie des données à travers des explications écrites claires et des exemples. Ce cours est conçu pour les débutants absolus. Aucune expérience préalable en programmation, en statistiques ou avec les systèmes de données n'est requise. Commencez votre voyage dans le monde des données dès aujourd'hui.

Ce que vous recevez

  • 📜 Certificat de fin
    Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
  • 💬 Tuteur AI personnel
    Bloqué sur une leçon ? Pose n'importe quelle question à ton tuteur intégré, à tout moment.
  • 🎧 Version audio incluse
    Apprenez en déplacement, sans écran
  • ♾️ Accès à vie
    Revenez quand vous voulez, sans expiration
  • 📱 Téléphone ou ordinateur
    Fonctionne partout, sur tout appareil
  • 💸 Remboursement 14 jours
    Sans poser de questions
  • Court et ciblé
    2 h 36 min de contenu pratique

Avis (4)

يوسف بن عثمان BH Apprenant vérifié
★ 4 · 20 juillet 2026

Les exemples du monde réel étaient inestimables. Je peux réellement utiliser ces connaissances maintenant.

سعيد بن محمد بن أحمد آل ثاني QA
★ 4 · 13 juillet 2026

J'ai beaucoup apprécié ce cours. La façon dont les informations ont été présentées était excellente et les applications pratiques ont été mises en évidence de manière efficace.

Jules Meyer BE
★ 3 · 17 juin 2026

J'ai trouvé ce cours très bénéfique. La façon dont les sujets ont été présentés était efficace.Juste un point mineur, certains exemples semblaient un peu datés.

Patrick Power IE Apprenant vérifié
★ 5 · 28 mai 2026

Ce cours a dépassé mes attentes. Les applications du monde réel discutées sont incroyablement utiles.

Écrire un avis

Nous vous demanderons de vous connecter après envoi — votre brouillon est sauvegardé.

Autres apprenants ont aussi suivi

Questions fréquentes

De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +

Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.

Comment payer ? +

Par carte via Stripe. Nous ne stockons pas les données de carte — Stripe les gère de manière sécurisée.

Puis-je obtenir un remboursement ? +

Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.

Combien de temps aurai-je accès ? +

À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.

Vais-je obtenir un certificat ? +

Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.

Conçu pour les apprenants en
Tech Design Finance Marketing Santé Éducation Hôtellerie Industrie