データサイエンスとエンジニアリングの基礎

生データがどのように強力なインサイトに変換されるのか知りたいが、さまざまな役割や専門用語に戸惑っていませんか？このコースでは、データサイエンスとデータエンジニアリングという、異なりながらも関連性の高い分野について、明確かつ実践的な入門を提供します。 データの収集開始から最終的な分析に至るまで、データジャーニー全体をしっかりと理解できます。核となる原則、一般的なツール、共同作業のワークフローを探求することで、データエンジニアがデータサイエンティストが価値を発見するために使用する基盤をどのように構築し、現代のデータランドスケープを理解するのかを学びます。 学習内容： - データサイエンティストとデータエンジニアを区別する核となる責任とスキルを理解する。 - データモデリング、ストレージソリューション、信頼性の高いデータパイプライン（ETL/ELT）構築の基礎を学ぶ。 - 探索的データ分析、統計的手法、機械学習の主要な概念を把握する。 - リレーショナルデータベースでデータをクエリおよび操作するための基礎的なSQLを実践する。 - 最新のデータスタックのコンポーネントとMLOpsの基本原則を探求する。 - コンセプトから結論までの完全なデータプロジェクトの段階をマッピングすることで、知識を応用する。 このコースは、基礎的な専門用語と概念から始まり、エンジニアリングとサイエンスの両方の実践的な段階へと進みます。明確な文章による説明と例を通じて、データライフサイクルの各部分を検証します。 このコースは、完全に初心者向けに設計されています。プログラミング、統計、またはデータシステムに関する事前の経験は必要ありません。 今日からデータの世界への旅を始めましょう。