Podstawy nauki i inżynierii danych — WalkSelf
4.0 (4) ⏱ 2 godz 36 min 📚 26 lekcji 🎧 Wersja audio

Podstawy nauki i inżynierii danych

Poznaj cały cykl życia danych, od zbierania danych surowych i budowania potoków po analizę danych w celu uzyskania informacji biznesowych.

  • 💬 Instruktor AI
    Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze.
  • 🕐 Zacznij kiedy chcesz
    Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz.
  • 🌐 Po polsku
    Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.

O tym kursie

Ciekawe, jak surowe dane są przekształcane w potężne spostrzeżenia, ale zdezorientowane przez różne role i terminologię?Ten kurs stanowi jasne i praktyczne wprowadzenie do odrębnych, ale powiązanych dziedzin nauki o danych i inżynierii danych. Zyskasz solidne zrozumienie całej podróży danych, od początkowego gromadzenia do ostatecznej analizy.Poprzez zbadanie podstawowych zasad, wspólnych narzędzi i przepływów pracy opartych na współpracy, dowiesz się, w jaki sposób inżynierowie danych budują fundamenty, które naukowcy wykorzystują do odkrywania wartości, dając sens nowoczesnemu krajobrazowi danych. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe obowiązki i umiejętności, które odróżniają naukowców i inżynierów danych. - Poznaj podstawy modelowania danych, rozwiązań pamięci masowej i budowania niezawodnych potoków danych (ETL / ELT). - Zrozumieć kluczowe pojęcia eksploracyjnej analizy danych, metod statystycznych i uczenia maszynowego. - Ćwicz podstawowy SQL do zapytań i manipulowania danymi w relacyjnych bazach danych. - Poznaj składniki nowoczesnego stosu danych i podstawowe zasady MLOps. - Zastosuj swoją wiedzę, mapując etapy kompletnego projektu danych od koncepcji do zakończenia. Ten kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i pojęć, zanim przejdziemy do praktycznych etapów zarówno inżynierii, jak i nauki.Zbadamy każdą część cyklu życia danych za pomocą jasnych pisemnych wyjaśnień i przykładów. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnych początkujących.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w programowaniu, statystyce lub systemach danych. Rozpocznij swoją podróż w świat danych już dziś.

Co otrzymasz

  • 📜 Certyfikat ukończenia
    Dodaj do profilu LinkedIn
  • 💬 Osobisty tutor AI
    Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili.
  • 🎧 Wersja audio w zestawie
    Ucz się w drodze — bez ekranu
  • ♾️ Dożywotni dostęp
    Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia
  • 📱 Telefon lub komputer
    Działa wszędzie, na każdym urządzeniu
  • 💸 Zwrot w 14 dni
    Bez pytań
  • Krótko i konkretnie
    2 godz 36 min praktycznej treści

Recenzje (4)

Patrick Power IE Zweryfikowany kursant
★ 5 · 24.06.2026

This course exceeded my expectations. The real-world applications discussed are incredibly useful. Great job!

يوسف بن عثمان BH Zweryfikowany kursant
★ 4 · 14.06.2026

Fantastic course! The real-world examples were invaluable. I can actually use this knowledge now.

سعيد بن محمد بن أحمد آل ثاني QA
★ 4 · 13.06.2026

Szkolenie: Podobał mi się ten kurs. Sposób przedstawienia informacji był doskonały, a praktyczne zastosowania zostały skutecznie podkreślone.

Jules Meyer BE
★ 3 · 09.06.2026

Found this course to be quite beneficial. The way topics were introduced was effective. Just a minor point, some examples felt a bit dated.

Napisz recenzję

Po wysłaniu poprosimy o zalogowanie — szkic zostanie zapisany.

Inni uczyli się też

Najczęstsze pytania

Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +

Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.

Jak zapłacić? +

Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.

Czy mogę otrzymać zwrot? +

Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.

Jak długo będę mieć dostęp? +

Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.

Czy dostanę certyfikat? +

Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.

Stworzony dla uczących się w
IT Design Finanse Marketing Ochrona zdrowia Edukacja Hotelarstwo Produkcja