Fundamentos de Ingeniería de Datos en Google Cloud

Los datos son la columna vertebral de la toma de decisiones moderna, pero los datos brutos son inútiles sin la infraestructura para procesarlos, limpiarlos y almacenarlos de manera eficiente. Los aspirantes a profesionales de datos necesitan comprender cómo aprovechar los servicios en la nube para construir sistemas de datos confiables y escalables. Este curso, solo de texto, lo guiará a través de los conceptos fundamentales de la ingeniería de datos en Google Cloud. Pasará de comprender los ciclos de vida básicos de los datos a conceptualizar y estructurar pipelines de datos robustos que puedan manejar datos de transmisión en tiempo real y por lotes. Lo que aprenderá: - Comprender los roles centrales, las responsabilidades y la terminología fundamental de la ingeniería de datos moderna. - Explorar servicios de datos clave de Google Cloud, incluidos BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub y Dataflow. - Diseñar pipelines de datos eficientes por lotes y de transmisión para ingerir y procesar diversos conjuntos de datos. - Aplicar conceptos modernos de data lakehouse y patrones ELT utilizando BigQuery y herramientas integradas. - Implementar gobernanza de datos, seguridad y controles de acceso para proteger activos de datos sensibles en la nube. Comenzará con definiciones esenciales de pipelines de datos y arquitecturas de almacenamiento antes de pasar a recorridos estructurados basados en texto de ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos. Este curso está diseñado para principiantes, aspirantes a ingenieros de datos y profesionales de TI que buscan hacer la transición a la gestión de datos basada en la nube, sin necesidad de experiencia previa en la nube. Comience a leer hoy para construir su base en la ingeniería de datos en la nube.