Grundlagen des Data Engineering in der Google Cloud

Daten sind das Rückgrat moderner Entscheidungsfindung, aber Rohdaten sind ohne die Infrastruktur zur effizienten Verarbeitung, Bereinigung und Speicherung nutzlos. Angehende Datenexperten müssen verstehen, wie Cloud-Services genutzt werden können, um zuverlässige, skalierbare Datensysteme zu erstellen. Dieser reine Textkurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte des Data Engineerings in der Google Cloud. Sie werden vom Verständnis grundlegender Datenlebenszyklen zur Konzeption und Strukturierung robuster Datenpipelines übergehen, die sowohl Batch- als auch Echtzeit-Streaming-Daten verarbeiten können. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernrollen, Verantwortlichkeiten und grundlegenden Begriffe des modernen Data Engineering. - Entdecken Sie die wichtigsten Google Cloud-Datendienste, darunter BigQuery, Cloud Storage, Pub / Sub und Dataflow. - Entwerfen Sie effiziente Batch- und Streaming-Daten-Pipelines, um verschiedene Datensätze zu erfassen und zu verarbeiten. - Wenden Sie moderne Data Lakehouse-Konzepte und ELT-Muster mit BigQuery und integrierten Tools an. - Implementieren Sie Datengovernance, Sicherheit und Zugriffskontrollen, um sensible Cloud-Datenressourcen zu schützen. Sie beginnen mit grundlegenden Definitionen von Datenpipelines und Speicherarchitekturen, bevor Sie zu strukturierten textbasierten Durchläufen der Datenaufnahme, -verarbeitung und -lagerung übergehen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, angehende Dateningenieure und IT-Profis, die auf cloudbasiertes Datenmanagement umsteigen möchten, ohne dass vorherige Cloud-Erfahrung erforderlich ist. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um Ihre Grundlagen im Cloud Data Engineering zu schaffen.