Podstawy inżynierii danych w Google Cloud

Dane są podstawą nowoczesnego procesu decyzyjnego, ale surowe dane są bezużyteczne bez infrastruktury do ich efektywnego przetwarzania, czyszczenia i przechowywania. Aspirujący specjaliści od danych muszą zrozumieć, jak wykorzystać usługi w chmurze do budowania niezawodnych, skalowalnych systemów danych. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawowe pojęcia inżynierii danych w Google Cloud. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych cykli życia danych do konceptualizacji i strukturyzacji solidnych potoków danych, które mogą obsługiwać zarówno dane wsadowe, jak i strumieniowe w czasie rzeczywistym. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe role, obowiązki i podstawową terminologię nowoczesnej inżynierii danych. - Poznaj kluczowe usługi danych Google Cloud, w tym BigQuery, Cloud Storage, Pub / Sub i Dataflow. - Zaprojektuj wydajne potoki danych wsadowych i strumieniowych, aby pobierać i przetwarzać różnorodne zestawy danych. - Zastosuj nowoczesne koncepcje lakehouse i wzorce ELT za pomocą BigQuery i zintegrowanych narzędzi. - Wdrażaj zarządzanie danymi, bezpieczeństwo i kontrolę dostępu, aby chronić wrażliwe zasoby danych w chmurze. Zaczniesz od podstawowych definicji potoków danych i architektur pamięci masowej, zanim przejdziesz do uporządkowanych przewodników tekstowych dotyczących pobierania, przetwarzania i magazynowania danych. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, aspirujących inżynierów danych i specjalistów IT, którzy chcą przejść do zarządzania danymi w chmurze, bez wcześniejszego doświadczenia w chmurze. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować podstawy inżynierii danych w chmurze.