Основы обработки данных в Google Облаке

Данные являются основой современного процесса принятия решений, но необработанные данные бесполезны без инфраструктуры для их эффективной обработки, очистки и хранения. Будущие специалисты по данным должны понимать, как использовать облачные сервисы для создания надежных, масштабируемых систем данных. Этот курс посвящен основам обработки данных в Google Облаке. Вы перейдете от понимания основных жизненных циклов данных к концептуализации и структурированию надежных конвейеров данных, которые могут обрабатывать как пакетные, так и потоковые данные в реальном времени. Что вы узнаете: - Понять основные роли, обязанности и основополагающую терминологию современной инженерии данных. - Исследуйте ключевые службы данных Google Cloud, включая BigQuery, Cloud Storage, Pub / Sub и Dataflow. - Разработка эффективных пакетных и потоковых каналов передачи данных для приема и обработки различных наборов данных. - Примените современные концепции данных и модели ELT с помощью BigQuery и интегрированных инструментов. - Внедрение управления данными, безопасности и контроля доступа для защиты конфиденциальных активов данных в облаке. Вы начнете с основных определений конвейеров данных и архитектур хранения, прежде чем перейти к структурированным текстовым обзорам ввода, обработки и хранения данных. Этот курс предназначен для начинающих, начинающих инженеров данных и ИТ-специалистов, желающих перейти к управлению данными на основе облака, без предварительного опыта работы в облаке. Начните читать сегодня, чтобы построить свой фундамент в облачном инжиниринге данных.