Fundamentos de engenharia de dados no Google Cloud

Os dados são a espinha dorsal da tomada de decisão moderna, mas os dados brutos são inúteis sem a infraestrutura para processá-los, limpá-los e armazená-los com eficiência. Os aspirantes a profissionais de dados precisam entender como aproveitar os serviços de nuvem para criar sistemas de dados confiáveis e escaláveis. Este curso somente de texto orienta você pelos conceitos fundamentais de engenharia de dados no Google Cloud. Você passará de entender os ciclos de vida básicos dos dados para conceituar e estruturar pipelines de dados robustos que podem lidar com dados de streaming em lote e em tempo real. O que você vai aprender: - Entenda as principais funções, responsabilidades e terminologia fundamental da engenharia de dados moderna. - Explore os principais serviços de dados do Google Cloud, incluindo BigQuery, Cloud Storage, Pub / Sub e Dataflow. - Projete pipelines de dados em lote e streaming eficientes para ingerir e processar diversos conjuntos de dados. - Aplique conceitos modernos de data lakehouse e padrões ELT usando o BigQuery e ferramentas integradas. - Implemente governança de dados, segurança e controles de acesso para proteger ativos de dados em nuvem confidenciais. Você começará com definições essenciais de pipelines de dados e arquiteturas de armazenamento antes de passar para os passos estruturados baseados em texto da ingestão, processamento e armazenagem de dados. Este curso foi projetado para iniciantes, aspirantes a engenheiros de dados e profissionais de TI que desejam fazer a transição para o gerenciamento de dados baseado em nuvem, sem necessidade de experiência prévia em nuvens. Comece a ler hoje para construir sua base em engenharia de dados em nuvem.