Dữ liệu liên quan tới Clouda tại Wikispecies

Dữ liệu là trụ cột của việc ra quyết định hiện đại, nhưng dữ liệu thô là vô dụng nếu không có cơ sở hạ tầng để xử lý, làm sạch và lưu trữ nó hiệu quả. Các chuyên gia dữ liệu tham vọng cần hiểu cách tận dụng dịch vụ đám mây để xây dựng các hệ thống dữ kiện đáng tin cậy, có thể mở rộng. Chương trình chỉ có văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản của kỹ thuật dữ liệu trên Google Cloud. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các chu kỳ sống dữ liệu cơ bản đến khái niệm hóa và cấu trúc các đường ống dữ kiện mạnh mẽ có thể xử lý cả dữ lượng hàng loạt và thời gian thực. Bạn sẽ học được: - Hiểu vai trò cốt lõi, trách nhiệm và thuật ngữ nền tảng của kỹ thuật dữ liệu hiện đại. - Tìm hiểu các dịch vụ dữ liệu Google Cloud chính bao gồm BigQuery, Cloud Storage, Pub / Sub và Dataflow. - Thiết kế các đường ống dữ liệu hàng loạt và truyền tải hiệu quả để hấp thụ và xử lý các tập dữ kiện đa dạng. - Ứng dụng các khái niệm hồ dữ liệu hiện đại và các mô hình ELT sử dụng BigQuery và các công cụ tích hợp. - Thực hiện quản lý dữ liệu, an ninh và kiểm soát truy cập để bảo vệ tài sản dữ kiện đám mây nhạy cảm. Bạn sẽ bắt đầu với các định nghĩa cơ bản của các đường ống dữ liệu và kiến trúc lưu trữ trước khi chuyển sang các bước đi có cấu trúc dựa trên văn bản của việc hấp thụ dữ kiện, xử lý và kho bãi. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu, kỹ sư dữ liệu tham vọng và chuyên gia IT tìm kiếm sự chuyển đổi sang quản lý dữ kiện dựa trên đám mây, không cần kinh nghiệm đám mờ trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng nền tảng của bạn trong kỹ thuật dữ liệu đám mây.