Google Cloud'da Veri Mühendisliği Temelleri

Veri, çağdaş karar vermenin belkemiğidir, ancak ham veri, verimli bir şekilde işlemek, temizlemek ve depolamak için altyapı olmadan yararsızdır. İstekli veri uzmanları, güvenilir, ölçeklenebilir veri sistemleri inşa etmek için bulut hizmetlerini nasıl kullanacaklarını anlamalıdır. Bu sadece metin olan kurs, Google Cloud'da veri mühendisliğinin temel kavramlarını size gösteriyor. Temel veri yaşam döngülerini anlamaktan hem parti hem de gerçek zamanlı akış verilerini yönetebilen güçlü veri boru hatlarını kavramsallaştırmaya ve yapılandırmaya geçeceksiniz. Ne öğreneceksin: - Modern veri mühendisliğinin temel rollerini, sorumluluklarını ve temel terminolojisini anlamak. - BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub ve Dataflow dahil olmak üzere önemli Google Cloud veri hizmetlerini keşfedin. - Çeşitli veri kümelerini almaya ve işlemeye yönelik verimli parti ve akış veri boru hatları tasarlayın. - BigQuery ve entegre araçları kullanarak modern veri gölevi kavramları ve ELT paternlerini uygulayın. - Hassas bulut veri varlıklarını korumak için veri yönetimi, güvenlik ve erişim kontrollerini uygulayın. Veri boru hatları ve depolama mimarilerinin temel tanımlarıyla başlayacaksınız ve sonra veri alımı, işleme ve depolama hakkında yapılandırılmış metin tabanlı yürüyüşlere geçeceksiniz. Bu kurs, önceden ihtiyaç duyulan bir bulut deneyimi olmadan, bulut tabanlı veri yönetimine geçiş yapmak isteyen yeni başlayanlar, umut vadeden veri mühendisleri ve bilişim uzmanları için tasarlanmıştır. Bulut veri mühendisliği temellerinizi inşa etmek için bugün okumaya başlayın.