Облачная обработка данных: от больших данных к машинному обучению

Готовы вступить в мир крупномасштабной обработки данных, но не знаете, с чего начать? Этот курс предоставляет четкий путь к пониманию того, как современные системы данных создаются и управляются на крупной облачной платформе. Вы получите основные навыки для приема, обработки и анализа массивных наборов данных. К концу курса вы сможете разрабатывать надежные конвейеры данных, запрашивать петабайтные хранилища данных и обучать свои первые модели машинного обучения, преобразуя необработанные данные в ценные сведения. Что вы узнаете: - Понимание основных концепций инженерии данных, от озер данных до хранилищ данных (например, BigQuery). - Создание потоковых и пакетных конвейеров данных с использованием таких сервисов, как Dataflow и Pub/Sub. - Практикуем оркестровку сложных рабочих процессов данных с Cloud Composer. - овладение запросами и анализом больших массивов данных с помощью SQL в облачном хранилище данных. - Создание и развертывание моделей машинного обучения с использованием единой платформы Vertex AI. - Применять фундаментальные методы быстрого проектирования с современными генеративными моделями ИИ. - Узнайте основы управления инфраструктурой как кодом для повторяемых настроек данных. Курс начинается с основ терминологии облачных данных, затем переходит к практическим урокам по вводу, преобразованию, хранению и анализу данных и заканчивается реальными приложениями машинного обучения. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих. Для начала не требуется предыдущий опыт в области инженерии данных или облачных платформ. Начните свое путешествие в мир облачных данных сегодня.