Kejuruteraan Data Awan: Dari Data Raya ke Pembelajaran Mesin โ€” WalkSelf
โ˜… 4.3 (3) โฑ 3 jam ๐Ÿ“š 30 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

Kejuruteraan Data Awan: Dari Data Raya ke Pembelajaran Mesin

Belajar membina saluran paip data berskala, mengurus gudang data raya, dan menggunakan model pembelajaran mesin menggunakan perkhidmatan awan penting.

  • ๐Ÿ’ฌ Pengajar AI
    Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa.
  • ๐Ÿ• Mula bila-bila masa
    Tiada jadual atau tarikh akhir โ€” belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Melayu
    Pelajaran, tugasan dan sijil โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.

Tentang kursus ini

Bersedia untuk melangkah ke dunia pemprosesan data berskala besar tetapi tidak pasti di mana untuk bermula? Kursus ini menyediakan laluan yang jelas untuk memahami bagaimana sistem data moden dibina dan diuruskan pada platform awan utama. Anda akan memperoleh kemahiran asas untuk menyerap, memproses, dan menganalisis set data yang besar. Pada akhirnya, anda akan dapat mereka bentuk saluran paip data yang mantap, menanyakan gudang data berskala petabait, dan melatih model pembelajaran mesin pertama anda, mengubah data mentah menjadi pandangan yang berharga. Apa yang akan anda pelajari: - Memahami konsep teras kejuruteraan data, dari data lakes hingga data warehouses seperti BigQuery. - Membina saluran paip data streaming dan batch menggunakan perkhidmatan seperti Dataflow dan Pub/Sub. - Berlatih menyusun aliran kerja data yang kompleks dengan Cloud Composer. - Menguasai pertanyaan dan menganalisis set data besar dengan SQL dalam gudang data awan. - Mencipta dan menggunakan model pembelajaran mesin menggunakan platform Vertex AI yang bersatu. - Mengaplikasikan teknik kejuruteraan prompt asas dengan model AI generatif moden. - Mempelajari asas-asas pengurusan infrastruktur sebagai kod untuk persediaan data yang boleh diulang. Kursus ini bermula dengan terminologi data awan asas sebelum beralih kepada pelajaran praktikal mengenai penyerapan data, transformasi, penyimpanan, dan analisis, yang memuncak dalam aplikasi pembelajaran mesin dunia nyata. Kursus ini direka untuk pemula mutlak. Tiada pengalaman terdahulu dalam kejuruteraan data atau platform awan diperlukan untuk bermula. Mulakan perjalanan anda ke dunia data awan hari ini.

Apa yang anda dapat

  • ๐Ÿ“œ Sijil tamat
    Tambah ke profil LinkedIn anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI peribadi
    Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar sambil bergerak โ€” tanpa skrin
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh
  • ๐Ÿ“ฑ Telefon atau komputer
    Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti
  • ๐Ÿ’ธ Pulangan 14 hari
    Tanpa soalan
  • โšก Pendek dan fokus
    3 jam kandungan praktikal

Ulasan (3)

Clara Laurent FR
โ˜… 4 ยท 23.07.2026

Ia adalah kursus yang baik jika anda mempunyai pengetahuan sebelumnya. untuk pemula, beberapa konsep mungkin sedikit mencabar. strukturnya logik, walaupun.

ู…ุฑูŠู… ุนุจุฏุงู„ู„ู‡ AE Pelajar disahkan
โ˜… 5 ยท 17.07.2026

Kursus ini melebihi jangkaan saya. Aplikasi dunia sebenar yang dibincangkan sangat berguna. Kerja yang bagus!

Andris Strautmanis LV
โ˜… 4 ยท 17.06.2026

Kursus ini melebihi jangkaan saya! Contohnya tepat dan benar-benar membantu mengukuhkan pembelajaran. Pasti berbaloi.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Selepas hantar kami akan meminta anda log masuk โ€” draf disimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Soalan lazim

Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +

Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.

Bagaimana untuk membayar? +

Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad โ€” Stripe menguruskannya dengan selamat.

Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +

Ya โ€” pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.

Berapa lama saya akan mempunyai akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda โ€” boleh lawat semula bila-bila masa.

Adakah saya akan mendapat sijil? +

Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.

Direka untuk pelajar dalam
Teknologi Reka bentuk Kewangan Pemasaran Kesihatan Pendidikan Hospitaliti Pembuatan