Teknik Data Awan: Dari Data Besar ke Pembelajaran Mesin โ€” WalkSelf
โ˜… 4.3 (3) โฑ 3 jam ๐Ÿ“š 30 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

Teknik Data Awan: Dari Data Besar ke Pembelajaran Mesin

Belajar untuk membangun pipa data yang dapat disesuaikan, mengelola gudang data besar, dan menerapkan model machine learning menggunakan layanan cloud penting.

  • ๐Ÿ’ฌ Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • ๐Ÿ• Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat โ€” belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Siap untuk memasuki dunia pemrosesan data skala besar tetapi tidak yakin dari mana harus dimulai? Kursus ini memberikan jalan yang jelas untuk memahami bagaimana sistem data modern dibangun dan dikelola di platform awan utama. Anda akan mendapatkan keterampilan dasar untuk mengonsumsi, memproses, dan menganalisis data set yang besar. Pada akhirnya, Anda akan dapat merancang pipa data yang kuat, mengajukan pertanyaan pada gudang data skala petabyte, dan melatih model machine learning pertama Anda, mengubah data mentah menjadi wawasan yang berharga. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep inti rekayasa data, dari danau data ke gudang data seperti BigQuery. - Membuat aliran dan batch pipa data menggunakan layanan seperti Dataflow dan Pub / Sub. - Praktik mengorganisir data workflow kompleks dengan Cloud Composer. - Master querying dan menganalisis dataset besar dengan SQL di gudang data awan. - Membuat dan menerapkan model pembelajaran mesin menggunakan platform AI Vertex yang terpadu. - Terapkan teknik rekayasa prompt dasar dengan model AI generatif modern. - Belajar dasar-dasar manajemen infrastruktur sebagai kode untuk pengaturan data yang dapat diulang. Kursus ini dimulai dengan terminologi dasar data cloud sebelum beralih ke pelajaran praktis mengenai pengambilan, transformasi, penyimpanan, dan analisis data, yang berpuncak pada aplikasi machine learning di dunia nyata. Kursus ini dirancang untuk pemula. Tidak ada pengalaman sebelumnya dalam rekayasa data atau platform awan yang diperlukan untuk memulai. Mulailah perjalanan Anda ke dunia data awan hari ini.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja โ€” tanpa layar
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    3 jam konten praktis

Ulasan (3)

Clara Laurent FR
โ˜… 4 ยท 23.07.2026

Ini adalah kursus yang bagus jika Anda memiliki beberapa pengetahuan sebelumnya untuk pemula, beberapa konsep mungkin sedikit menantang strukturnya logis, meskipun

ู…ุฑูŠู… ุนุจุฏุงู„ู„ู‡ AE Pelajar terverifikasi
โ˜… 5 ยท 17.07.2026

Kursus ini melebihi harapan saya aplikasi dunia nyata yang dibahas sangat berguna pekerjaan yang bagus!

Andris Strautmanis LV
โ˜… 4 ยท 17.06.2026

Kursus ini melebihi harapan saya! contohnya tepat sasaran dan benar-benar membantu menguatkan pembelajaran.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur