วิศวกรรมข้อมูลบนคลาวด์: จาก Big Data สู่ Machine Learning

พร้อมที่จะก้าวเข้าสู่โลกของการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่แต่ไม่แน่ใจว่าจะเริ่มต้นที่ไหน? หลักสูตรนี้จะมอบเส้นทางที่ชัดเจนในการทำความเข้าใจว่าระบบข้อมูลสมัยใหม่ถูกสร้างและจัดการบนแพลตฟอร์มคลาวด์หลักได้อย่างไร คุณจะได้รับทักษะพื้นฐานในการนำเข้า ประมวลผล และวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เมื่อจบคอร์ส คุณจะสามารถออกแบบไปป์ไลน์ข้อมูลที่แข็งแกร่ง สอบถามคลังข้อมูลขนาดเพตะไบต์ และฝึกอบรมโมเดล Machine Learning ตัวแรกของคุณ เพื่อเปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่า สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจแนวคิดหลักของวิศวกรรมข้อมูล ตั้งแต่ data lakes ไปจนถึง data warehouses เช่น BigQuery - สร้างไปป์ไลน์ข้อมูลแบบสตรีมมิ่งและแบบแบตช์โดยใช้บริการต่างๆ เช่น Dataflow และ Pub/Sub - ฝึกฝนการจัดการเวิร์กโฟลว์ข้อมูลที่ซับซ้อนด้วย Cloud Composer - เชี่ยวชาญการสอบถามและวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย SQL ในคลังข้อมูลบนคลาวด์ - สร้างและปรับใช้โมเดล Machine Learning โดยใช้แพลตฟอร์ม Vertex AI แบบครบวงจร - ประยุกต์ใช้เทคนิค prompt engineering พื้นฐานกับโมเดล generative AI สมัยใหม่ - เรียนรู้พื้นฐานของการจัดการ infrastructure as code สำหรับการตั้งค่าข้อมูลที่ทำซ้ำได้ หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วยคำศัพท์พื้นฐานเกี่ยวกับข้อมูลบนคลาวด์ ก่อนที่จะเข้าสู่บทเรียนเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการนำเข้าข้อมูล การแปลงข้อมูล การจัดเก็บ และการวิเคราะห์ ซึ่งจะนำไปสู่การประยุกต์ใช้ Machine Learning ในโลกแห่งความเป็นจริง หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นโดยสมบูรณ์ ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมข้อมูลหรือแพลตฟอร์มคลาวด์มาก่อนเพื่อเริ่มต้น เริ่มต้นการเดินทางของคุณสู่โลกของข้อมูลบนคลาวด์ได้แล้ววันนี้