Cloud Data Engineering: Von Big Data zu Machine Learning

Dieser Kurs bietet einen klaren Weg, um zu verstehen, wie moderne Datensysteme auf einer großen Cloud-Plattform aufgebaut und verwaltet werden, und zeigt Ihnen, wie Sie Ihre Daten in einer Cloud-Umgebung verwalten und verarbeiten können. Sie erwerben die grundlegenden Fähigkeiten zum Aufnehmen, Verarbeiten und Analysieren großer Datensätze.Am Ende können Sie robuste Datenpipelines entwerfen, Petabyte-Datenlager abfragen und Ihre ersten Machine-Learning-Modelle trainieren, um Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernkonzepte des Data Engineering, von Data Lakes bis hin zu Data Warehouses wie BigQuery. - Erstellen Sie Streaming- und Batch-Daten-Pipelines mit Diensten wie Dataflow und Pub / Sub. - Üben Sie die Orchestrierung komplexer Datenworkflows mit Cloud Composer. - Meister Abfrage und Analyse großer Datensätze mit SQL in einem Cloud Data Warehouse. - Erstellen und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen mit der einheitlichen Vertex AI-Plattform. - Wenden Sie grundlegende Prompt-Engineering-Techniken mit modernen generativen KI-Modellen an. - Lernen Sie die Grundlagen der Verwaltung von Infrastruktur als Code für wiederholbare Dateneinstellungen. Der Kurs beginnt mit grundlegender Cloud-Datenterminologie, bevor praktische Lektionen zur Datenaufnahme, -transformation, -speicherung und -analyse folgen, die in realen Machine-Learning-Anwendungen gipfeln. Dieser Kurs ist für absolute Anfänger gedacht, da keine Vorkenntnisse in Data Engineering oder Cloud-Plattformen erforderlich sind. Beginnen Sie noch heute Ihre Reise in die Welt der Cloud-Daten.