Inżynieria danych w chmurze: od Big Data do uczenia maszynowego — WalkSelf
4.3 (3) ⏱ 3 godz 📚 30 lekcji 🎧 Wersja audio

Inżynieria danych w chmurze: od Big Data do uczenia maszynowego

Dowiedz się, jak tworzyć skalowalne potoki danych, zarządzać hurtowniami dużych danych i wdrażać modele uczenia maszynowego przy użyciu podstawowych usług w chmurze.

  • 💬 Instruktor AI
    Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze.
  • 🕐 Zacznij kiedy chcesz
    Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz.
  • 🌐 Po polsku
    Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.

O tym kursie

Gotowy, aby wejść w świat przetwarzania danych na dużą skalę, ale nie wiesz, od czego zacząć?Ten kurs zapewnia jasną ścieżkę do zrozumienia, w jaki sposób nowoczesne systemy danych są budowane i zarządzane na głównej platformie chmurowej. Zdobędziesz podstawowe umiejętności, aby pobierać, przetwarzać i analizować ogromne zbiory danych.Pod koniec będziesz w stanie zaprojektować solidne potoki danych, zapytać hurtownie danych w skali petabajtowej i wyszkolić swoje pierwsze modele uczenia maszynowego, przekształcając surowe dane w cenne informacje. Czego się nauczysz: - Zapoznaj się z podstawowymi pojęciami inżynierii danych, od jezior danych po hurtownie danych, takie jak BigQuery. - Twórz potoki danych strumieniowych i wsadowych za pomocą usług takich jak Dataflow i Pub / Sub. - Ćwicz orkiestrację złożonych przepływów pracy danych za pomocą Cloud Composer. - Zarządzaj zapytaniami i analizuj duże zbiory danych za pomocą SQL w hurtowni danych w chmurze. - Twórz i wdrażaj modele uczenia maszynowego za pomocą zunifikowanej platformy Vertex AI. - Zastosuj podstawowe techniki inżynierii promptowej z nowoczesnymi generatywnymi modelami AI. - Poznaj podstawy zarządzania infrastrukturą jako kodem dla powtarzalnych konfiguracji danych. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii danych w chmurze, a następnie przechodzi do praktycznych lekcji dotyczących pobierania, transformacji, przechowywania i analizy danych, a kulminacją są rzeczywiste aplikacje uczenia maszynowego. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnych początkujących.Do rozpoczęcia nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w inżynierii danych lub platformach chmurowych. Rozpocznij swoją podróż w świat danych w chmurze już dziś.

Co otrzymasz

  • 📜 Certyfikat ukończenia
    Dodaj do profilu LinkedIn
  • 💬 Osobisty tutor AI
    Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili.
  • 🎧 Wersja audio w zestawie
    Ucz się w drodze — bez ekranu
  • ♾️ Dożywotni dostęp
    Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia
  • 📱 Telefon lub komputer
    Działa wszędzie, na każdym urządzeniu
  • 💸 Zwrot w 14 dni
    Bez pytań
  • Krótko i konkretnie
    3 godz praktycznej treści

Recenzje (3)

Clara Laurent FR
★ 4 · 23.07.2026

It's a good course if you have some prior knowledge. For absolute beginners, some concepts might be a bit challenging. The structure is logical, though.

مريم عبدالله AE Zweryfikowany kursant
★ 5 · 17.07.2026

This course exceeded my expectations. The real-world applications discussed are incredibly useful. Great job!

Andris Strautmanis LV
★ 4 · 17.06.2026

This course exceeded my expectations! The examples were spot-on and really helped solidify the learning. Definitely worth the time.

Napisz recenzję

Po wysłaniu poprosimy o zalogowanie — szkic zostanie zapisany.

Inni uczyli się też

Najczęstsze pytania

Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +

Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.

Jak zapłacić? +

Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.

Czy mogę otrzymać zwrot? +

Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.

Jak długo będę mieć dostęp? +

Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.

Czy dostanę certyfikat? +

Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.

Stworzony dla uczących się w
IT Design Finanse Marketing Ochrona zdrowia Edukacja Hotelarstwo Produkcja