クラウドデータエンジニアリング：ビッグデータから機械学習まで

大規模データ処理の世界に足を踏み入れたいけれど、どこから始めればいいか分からない？このコースは、主要なクラウドプラットフォーム上で最新のデータシステムがどのように構築・管理されているかを理解するための明確な道筋を提供します。 大量のデータセットを取り込み、処理し、分析するための基礎スキルを習得します。最終的には、堅牢なデータパイプラインを設計し、ペタバイト規模のデータウェアハウスをクエリし、最初の機械学習モデルをトレーニングして、生データを価値ある洞察に変えることができるようになります。 学習内容： - データレイクからBigQueryのようなデータウェアハウスまで、データエンジニアリングのコアコンセプトを理解します。 - DataflowやPub/Subなどのサービスを使用して、ストリーミングおよびバッチデータパイプラインを構築します。 - Cloud Composerで複雑なデータワークフローをオーケストレーションする練習をします。 - クラウドデータウェアハウスでSQLを使用して、大規模なデータセットのクエリと分析を習得します。 - 統合されたVertex AIプラットフォームを使用して、機械学習モデルを作成しデプロイします。 - 最新の生成AIモデルで、基礎的なプロンプトエンジニアリング技術を適用します。 - 再現可能なデータセットアップのためのインフラストラクチャ・アズ・コード管理の基本を学びます。 このコースは、基本的なクラウドデータ用語から始まり、データの取り込み、変換、保存、分析に関する実践的なレッスンへと進み、最終的には実際の機械学習アプリケーションへと繋がります。 このコースは、完全に初心者向けに設計されています。データエンジニアリングやクラウドプラットフォームに関する事前の経験は必要ありません。 今日からクラウドデータの旅を始めましょう。