AWS Data Engineering: Build and Orchestrate Modern Data Pipelines

في عالم اليوم الذي يعتمد على البيانات، تعتمد المؤسسات على خطوط أنابيب بيانات قوية لتحويل المعلومات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ. يتطلب بناء هذه الأنظمة فهمًا قويًا للبنية التحتية السحابية، ونمذجة البيانات، وأتمتة سير العمل. يرشدك هذا المساق خلال عملية تصميم ونشر منصات بيانات جاهزة للإنتاج على AWS. ستنتقل من فهم نماذج قواعد البيانات الأساسية إلى بناء معماريات بحيرة منزلية حديثة وأتمتة سير العمل، واكتساب المهارات العملية اللازمة للعمل كمهندس بيانات سحابي. ما ستتعلمه: - نمذجة البيانات بفعالية عبر قواعد البيانات العلائقية والمستندات والرسوم البيانية بما في ذلك PostgreSQL، MongoDB، و Neo4j - بناء مستودعات بيانات سحابية باستخدام Redshift، وتصميم مخططات أبعاد محسّنة وخطوط أنابيب ETL قوية - تنفيذ معماريات بحيرة منزلية حديثة باستخدام S3، Glue، Iceberg، و Athena باستخدام Apache Spark لمعالجة طبقات البيانات - تنسيق وجدولة تدفقات عمل البيانات المعقدة باستخدام Apache Airflow و MWAA - تطبيق تقنيات التحقق من جودة البيانات الحديثة ومفاهيم البنية التحتية كرمز (Infrastructure as Code) الأساسية لضمان موثوقية خطوط الأنابيب يبدأ المساق بمفاهيم قواعد البيانات الأساسية واستراتيجيات نمذجة البيانات قبل الانتقال إلى المستودعات السحابية، ومعماريات البحيرة المنزلية، والتنسيق الآلي. من خلال الشروحات المكتوبة الواضحة، وتحليلات المعمارية، ومقتطفات التعليمات البرمجية المنظمة، ستتعلم كيفية تصميم أنظمة بيانات شاملة. تم تصميم هذا المساق لمهندسي البيانات الطموحين، ومطوري البرامج، ومحللي البيانات الذين يرغبون في الانتقال إلى هندسة البيانات السحابية. لا يلزم وجود خبرة سابقة في AWS أو هندسة البيانات، على الرغم من أن الفهم الأساسي لـ SQL و Python مفيد. ابدأ في بناء أساس هندسة البيانات السحابية الخاص بك اليوم.