Engenharia de dados da AWS: crie e orquestre pipelines de dados modernos

No mundo atual orientado por dados, as organizações dependem de pipelines de dados robustos para transformar informações brutas em insights acionáveis.A construção desses sistemas requer uma sólida compreensão da infraestrutura de nuvem, modelagem de dados e automação de fluxo de trabalho. Você fará a transição da compreensão dos principais paradigmas de banco de dados para a criação de arquiteturas modernas de lakehouse e a automatização de fluxos de trabalho, adquirindo as habilidades práticas necessárias para trabalhar como engenheiro de dados em nuvem. O que você vai aprender: - Modele dados de forma eficaz em bancos de dados relacionais, de documentos e gráficos, incluindo PostgreSQL, MongoDB e Neo4j - Crie armazéns de dados em nuvem usando o Redshift, projetando esquemas dimensionais otimizados e pipelines ETL robustos - Implemente arquiteturas modernas de lakehouse com S3, Glue, Iceberg e Athena usando o Apache Spark para processar camadas de dados - Orquestre e agende fluxos de trabalho de dados complexos usando o Apache Airflow e o MWAA - Aplique técnicas modernas de validação de qualidade de dados e conceitos básicos de Infraestrutura como Código para garantir a confiabilidade do pipeline O curso começa com conceitos de banco de dados fundamentais e estratégias de modelagem de dados antes de avançar para armazenamento em nuvem, arquiteturas de lakehouse e orquestração automatizada.Através de explicações claras por escrito, quebras arquitetônicas e trechos de código estruturados, você aprenderá a projetar sistemas de dados de ponta a ponta. Este curso foi projetado para aspirantes a engenheiros de dados, desenvolvedores de software e analistas de dados que desejam fazer a transição para a engenharia de dados baseada em nuvem.Não é necessária experiência prévia com a AWS ou engenharria de dados. Comece a construir sua base de engenharia de dados em nuvem hoje mesmo.