AWS Data Engineering: Erstellen und Orchestrieren moderner Datenpipelines

In der heutigen datengesteuerten Welt sind Unternehmen auf robuste Datenpipelines angewiesen, um Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln.Die Erstellung dieser Systeme erfordert ein solides Verständnis von Cloud-Infrastruktur, Datenmodellierung und Workflow-Automatisierung. Dieser Kurs führt Sie durch den Entwurfs- und Bereitstellungsprozess produktionsreifer Datenplattformen auf AWS.Sie werden von der Verwendung von Kerndatenbankparadigmen zum Aufbau moderner Lakehouse-Architekturen und zur Automatisierung von Workflows übergehen und die praktischen Fähigkeiten erwerben, die für die Arbeit als Cloud-Dateningenieur erforderlich sind. Was Sie lernen werden: - Modellieren Sie Daten effektiv über relationale, Dokument- und Graph-Datenbanken hinweg, einschließlich PostgreSQL, MongoDB und Neo4j - Erstellen Sie Cloud-Data-Warehouses mit Redshift und entwerfen Sie optimierte Dimensionsschemata und robuste ETL-Pipelines - Implementieren Sie moderne Lakehouse-Architekturen mit S3, Glue, Iceberg und Athena unter Verwendung von Apache Spark zur Verarbeitung von Datenschichten - Orchestrieren und planen Sie komplexe Datenworkflows mit Apache Airflow und MWAA - Anwenden moderner Datenqualitätsvalidierungstechniken und grundlegender Infrastruktur als Code-Konzepte, um die Zuverlässigkeit der Pipeline sicherzustellen Der Kurs beginnt mit grundlegenden Datenbankkonzepten und Datenmodellierungsstrategien, bevor Sie zu Cloud Warehousing, Lakehouse-Architekturen und automatisierter Orchestrierung übergehen.Durch klare schriftliche Erklärungen, Architekturunterbrüche und strukturierte Code-Snippets lernen Sie, wie Sie End-to-End-Datensysteme entwerfen. Dieser Kurs richtet sich an angehende Dateningenieure, Softwareentwickler und Datenanalysten, die den Übergang zu cloudbasiertem Datenengineering planen.Keine vorherige AWS- oder Datenengieniererfahrung ist erforderlich, obwohl ein grundlegendes Verständnis von SQL und Python hilfreich ist. Bauen Sie noch heute Ihre Cloud-Datentechnik-Grundlage auf.