AWS Data Engineering: budowanie i orkiestracja nowoczesnych potoków danych

W dzisiejszym świecie opartym na danych organizacje polegają na solidnych potokach danych, aby przekształcić surowe informacje w przydatne informacje.Budowanie tych systemów wymaga solidnego zrozumienia infrastruktury chmury, modelowania danych i automatyzacji przepływu pracy. Ten kurs poprowadzi Cię przez proces projektowania i wdrażania gotowych do produkcji platform danych na AWS.Będziesz przechodzić od zrozumienia podstawowych paradygmatów baz danych do budowania nowoczesnych architektur lakehouse i automatyzacji przepływów pracy, zdobywając praktyczne umiejętności potrzebne do pracy jako inżynier danych w chmurze. Czego się nauczysz: - Modeluj dane skutecznie w relacyjnych, dokumentowych i graficznych bazach danych, w tym PostgreSQL, MongoDB i Neo4j - Twórz hurtownie danych w chmurze za pomocą Redshift, projektując zoptymalizowane schematy wymiarowe i solidne potoki ETL - Wdrażaj nowoczesne architektury lakehouse z S3, Glue, Iceberg i Athena za pomocą Apache Spark do przetwarzania warstw danych - Orkiestruj i planuj złożone przepływy danych za pomocą Apache Airflow i MWAA - Zastosuj nowoczesne techniki walidacji jakości danych i podstawowe koncepcje infrastruktury jako kodu, aby zapewnić niezawodność rurociągu Kurs zaczyna się od podstawowych koncepcji baz danych i strategii modelowania danych, zanim przejdzie do magazynowania w chmurze, architektury lakehouse i zautomatyzowanej orkiestracji.Dzięki jasnym pisemnym wyjaśnieniom, awariom architektonicznym i uporządkowanym fragmentom kodu dowiesz się, jak projektować kompleksowe systemy danych. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących inżynierów danych, programistów i analityków danych, którzy chcą przejść do inżynierii danych w chmurze.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w AWS lub inżynieria danych, chociaż pomocne jest podstawowe zrozumienie SQL i Pythona. Zacznij budować podstawy inżynierii danych w chmurze już dziś.