AWS Veri Mühendisliği: Modern Veri Boru Hattı Yapma ve Düzenleme

Günümüz veri odaklı dünyasında, kuruluşlar ham bilgileri harekete geçirici içgörülere dönüştürmek için sağlam veri boru hatlarına güvenirler.Bu sistemleri inşa etmek için bulut altyapısı, veri modellemesi ve iş akış otomasyonu konusunda sağlam bir kavrama gerektirir. Bu kurs, AWS üzerinde üretim hazır veri platformlarını tasarlama ve dağıtma sürecinde size rehberlik eder. Çekirdek veritabanı paradigmalarını anlamaktan modern lakehouse mimarileri inşa etmeye ve çalışma akışlarını otomatikleştirmeye geçiş yaparak, bulut veri mühendisi olarak çalışmak için gerekli pratik becerileri kazanacaksınız. Ne öğreneceksin: - PostgreSQL, MongoDB ve Neo4j dahil olmak üzere ilişkisel, belge ve grafik veritabanları arasında verileri etkili bir şekilde modelleyin - Redshift kullanarak bulut veri depoları oluşturun, optimizasyonlu boyut şemaları ve sağlam ETL boru hatları tasarlayın - Apache Spark kullanarak veri katmanlarını işlemek için S3, Glue, Iceberg ve Athena ile modern lakehouse mimarilerini uygulayın - Apache Airflow ve MWAA kullanarak karmaşık veri iş akışlarını düzenleyin ve planlayın - Boru hattının güvenilirliğini sağlamak için modern veri kalitesi onaylama teknikleri ve temel altyapı gibi kod kavramlarını uygulamak Kurs temel veritabanı kavramları ve veri modelleme stratejileriyle başlar ve ardından bulut depolaması, lakehouse mimarisi ve otomatik orkestrasyona geçer. Açık yazılı açıklamalar, mimari ayrıntı ve yapısal kod parçaları aracılığıyla, uçtan uca veri sistemlerini nasıl tasarlayacağınızı öğreneceksiniz. Bu kurs, bulut tabanlı veri mühendisliğine geçmek isteyen umut verici veri mühensisi, yazılım geliştiricileri ve veri analistleri için tasarlanmıştır. SQL ve Python'un temel anlayışı yardımcı olsa da, önceden AWS veya veri mühensiliği deneyimi gerekmez. Bulut veri mühendisliği temelinizi bugün inşa etmeye başlayın.