(Inggris) AWS Data Engineering: Build and Orchestrate Modern Data Pipelines

Dalam dunia yang digerakkan oleh data saat ini, organisasi bergantung pada saluran data yang kuat untuk mengubah informasi mentah menjadi wawasan yang dapat diterapkan. Kursus ini memandu Anda melalui proses merancang dan menerapkan platform data siap produksi di AWS. Anda akan berpindah dari memahami paradigma database inti untuk membangun arsitektur lakehouse modern dan mengotomatisasi aliran kerja, mendapatkan keterampilan praktis yang diperlukan untuk bekerja sebagai insinyur data awan. Apa yang akan kau pelajari: - Model data secara efektif di seluruh database relasional, dokumen, dan grafik termasuk PostgreSQL, MongoDB, dan Neo4j - Membuat gudang data awan menggunakan Redshift, merancang skema dimensi yang dioptimalkan dan pipa ETL yang kuat - Implementasikan arsitektur lakehouse modern dengan S3, Glue, Iceberg, dan Athena menggunakan Apache Spark untuk memproses lapisan data - Orkestrasi dan jadwal workflow data kompleks menggunakan Apache Airflow dan MWAA - Terapkan teknik validasi kualitas data modern dan konsep dasar Infrastruktur sebagai Kode untuk memastikan keandalan pipa Kursus ini dimulai dengan konsep dasar database dan strategi modeling data sebelum berlanjut ke cloud warehousing, arsitektur lakehouse, dan orkestrasi otomatis. Melalui penjelasan tertulis yang jelas, pembagian arsitektur, dan potongan kode yang terstruktur, Anda akan belajar bagaimana merancang sistem data end-to-end. Kursus ini dirancang untuk insinyur data bercita-cita, pengembang perangkat lunak, dan analis data yang ingin berpindah ke rekayasa data berbasis awan. Tidak ada pengalaman AWS atau rekayasa informasi yang diperlukan, meskipun pemahaman dasar SQL dan Python akan membantu. Mulai membangun fondasi rekayasa data awan Anda hari ini.