Kejuruteraan Data AWS: Bina dan Atur Pipeline Data Moden

Dalam dunia yang didorong oleh data hari ini, organisasi bergantung pada pipeline data yang kukuh untuk mengubah maklumat mentah menjadi wawasan yang boleh diambil tindakan. Membina sistem ini memerlukan pemahaman yang kukuh tentang infrastruktur awan, pemodelan data, dan automasi alur kerja. Kursus ini membimbing anda melalui proses mereka bentuk dan menyebarkan platform data sedia pengeluaran di AWS. Anda akan beralih daripada memahami paradigma pangkalan data teras kepada membina seni bina lakehouse moden dan mengautomasikan alur kerja, seterusnya memperoleh kemahiran praktikal yang diperlukan untuk bekerja sebagai jurutera data awan. Apa yang anda akan pelajari: - Memodelkan data dengan berkesan merentas pangkalan data hubungan, dokumen, dan graf termasuk PostgreSQL, MongoDB, dan Neo4j - Membina gudang data awan menggunakan Redshift, mereka bentuk skema dimensi yang dioptimumkan dan pipeline ETL yang kukuh - Melaksanakan seni bina lakehouse moden dengan S3, Glue, Iceberg, dan Athena menggunakan Apache Spark untuk memproses lapisan data - Mengatur dan menjadualkan alur kerja data yang kompleks menggunakan Apache Airflow dan MWAA - Mengaplikasikan teknik pengesahan kualiti data moden dan konsep asas Infrastructure as Code untuk memastikan kebolehpercayaan pipeline Kursus ini bermula dengan konsep pangkalan data asas dan strategi pemodelan data sebelum maju ke gudang data awan, seni bina lakehouse, dan orkestrasi automatik. Melalui penjelasan bertulis yang jelas, pecahan seni bina, dan cebisan kod berstruktur, anda akan belajar cara mereka bentuk sistem data hujung-ke-hujung. Kursus ini direka untuk bakal jurutera data, pembangun perisian, dan penganalisis data yang ingin beralih kepada kejuruteraan data berasaskan awan. Tiada pengalaman AWS atau kejuruteraan data sebelum ini diperlukan, walaupun pemahaman asas tentang SQL dan Python adalah sangat membantu. Mulakan pembinaan asas kejuruteraan data awan anda hari ini.