أتمتة تسجيل نقاط العملاء المحتملين B2B باستخدام Make و GPT — WalkSelf
4.6 (7) ⏱ 2 ساعة 36 دقيقة 📚 26 دورة 🎧 النسخة الصوتية

أتمتة تسجيل نقاط العملاء المحتملين B2B باستخدام Make و GPT

قم ببناء سير عمل مؤتمت بدون كود لتأهيل وتسجيل وتصنيف العملاء المحتملين الواردين للتسويق باستخدام Make وتوليد النصوص بالذكاء الاصطناعي.

  • 💬 مدرب ذكاء اصطناعي
    اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت.
  • 🕐 ابدأ في أي وقت
    بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك.
  • 🌐 بالعربية
    الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.

حول هذه الدورة

إن معالجة العملاء المحتملين الواردين يدويًا تستغرق وقتًا طويلاً وعرضة للخطأ البشري. من خلال الجمع بين الأتمتة بدون كود والذكاء الاصطناعي الحديث، يمكن لمسوقي B2B تقييم وتوجيه العملاء المحتملين فورًا دون كتابة سطر واحد من الكود المعقد. تعلمك هذه الدورة كيفية تصميم خطوط أنابيب مؤتمتة تعترض الطلبات الواردة، وتحللها باستخدام الذكاء الاصطناعي، وتعين درجات الأولوية بناءً على معايير عملك المحددة. ستتمكن من قراءة تعليمات مكتوبة خطوة بخطوة لربط مصادر البيانات، وهيكلة مطالبات الذكاء الاصطناعي الفعالة، وبناء سيناريوهات أتمتة موثوقة في Make. ما ستتعلمه: * فهم المفاهيم الأساسية للأتمتة بدون كود وتكاملات API. * بناء سير عمل مؤتمت في Make لالتقاط بيانات العملاء المحتملين الواردة عبر webhooks. * تطبيق تقنيات هندسة المطالبات الأساسية لتوجيه GPT لتقييم دقيق للعملاء المحتملين. * تصميم أطر عمل مخصصة لتسجيل النقاط لتصنيف عملاء B2B المحتملين تلقائيًا. * تكوين توجيه البيانات لإرسال العملاء المحتملين المؤهلين مباشرة إلى CRM أو البريد الإلكتروني الخاص بك. * تنفيذ المعالجة الأساسية للأخطاء والتحقق الحديث من صحة البيانات في سيناريوهات الأتمتة الخاصة بك. تبدأ الدورة بالمصطلحات التأسيسية المحيطة بـ APIs و webhooks ونماذج الذكاء الاصطناعي قبل الانتقال إلى بناء سير عمل عملي يعتمد على النصوص. ستتقدم من خلال دروس مكتوبة ترشدك من التقاط البيانات الأساسي إلى نشر نظام تسجيل نقاط يعمل بالذكاء الاصطناعي بالكامل. تم تصميم هذه المادة للمبتدئين، ومسوقي B2B، وعشاق الأتمتة الذين ليس لديهم خبرة سابقة في البرمجة. ابدأ القراءة اليوم لتحويل عملية إدارة العملاء المحتملين باستخدام الأتمتة الذكية.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 مدرّس AI شخصي
    عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت.
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 14 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    2 ساعة 36 دقيقة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (7)

Lina Johansson SE متعلِّم موثَّق
★ 5 · 19.07.2026

I've been manually triaging inbound leads for two years and this course finally gave me a system that does it for me. The instructor walks through building a Make scenario that pulls form submissions, runs them through GPT for intent and budget signals, then routes hot leads straight to our sales rep's inbox. What I liked most is that it's not just theory, you actually build the scenario module by module while watching, including the error handling for when a webhook fails. By the end I had a working scoring model segmenting leads into three tiers and it's already saving our team hours every week. Worth every minute if you're tired of spreadsheets.

Krzysztof Wójcik PL متعلِّم موثَّق
★ 5 · 15.07.2026

Świetnie wytłumaczone budowanie scenariusza w Make do oceny leadów, po tym kursie sam ogarnąłem automatyczne punktowanie klientów B2B.

John James AU متعلِّم موثَّق
★ 5 · 06.07.2026

Finally automated our lead scoring end to end.

Mikael Laine FI
★ 4 · 23.06.2026

Solid walkthrough of building the scoring workflow in Make, though the GPT prompt tuning section moves a bit fast if you've never written prompts before.

Nathalie Martin MC
★ 4 · 14.06.2026

Notre équipe commerciale croulait sous les leads sans savoir lesquels valaient le coup. Avec ce cours, j'ai monté dans Make un scénario qui qualifie et note chaque lead entrant en s'appuyant sur GPT pour analyser le message. La partie sur la segmentation automatique selon le score m'a beaucoup servi, car les meilleurs prospects remontent maintenant tout seuls. J'aurais aimé un exemple supplémentaire pour affiner les critères de scoring selon le secteur. Mais au final, mes commerciaux ne perdent plus de temps sur les leads froids et ça se voit sur les résultats.

Andrea Fontana IT متعلِّم موثَّق
★ 4 · 06.06.2026

Avevo già usato Make per altri progetti ma non ero mai riuscito a collegarlo bene a GPT per qualificare i lead in modo sensato. Questo corso spiega passo passo come costruire lo scenario, dalla raccolta dei moduli di contatto fino alla segmentazione automatica in base al punteggio assegnato. La parte sulla scrittura dei prompt per estrarre budget e urgenza dai messaggi è quella che mi ha aperto più gli occhi. L'unico neo è che alcune schermate sono un po' datate rispetto all'interfaccia attuale di Make, quindi bisogna adattarsi al volo in un paio di passaggi. Nel complesso però il flusso finale funziona benissimo e lo sto già usando con i clienti veri.

Jonas Iversen NO متعلِّم موثَّق
★ 5 · 02.06.2026

Clear, practical, my scoring workflow actually works now.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع