I've been manually triaging inbound leads for two years and this course finally gave me a system that does it for me. The instructor walks through building a Make scenario that pulls form submissions, runs them through GPT for intent and budget signals, then routes hot leads straight to our sales rep's inbox. What I liked most is that it's not just theory, you actually build the scenario module by module while watching, including the error handling for when a webhook fails. By the end I had a working scoring model segmenting leads into three tiers and it's already saving our team hours every week. Worth every minute if you're tired of spreadsheets.
B2B Lead Scoring mit Make und GPT automatisieren
Erstellen Sie automatisierte No-Code-Workflows, um eingehende Marketing-Leads mit Make und KI-Textgenerierung zu qualifizieren, zu bewerten und zu segmentieren.
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Über diesen Kurs
Die manuelle Verarbeitung eingehender Business-Leads ist zeitaufwendig und anfällig für menschliche Fehler. Durch die Kombination von No-Code-Automatisierung mit moderner künstlicher Intelligenz können B2B-Marketer potenzielle Kunden sofort bewerten und weiterleiten, ohne eine einzige Zeile komplexen Code schreiben zu müssen. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie automatisierte Pipelines entwerfen, die eingehende Anfragen abfangen, sie mithilfe von KI analysieren und ihnen basierend auf Ihren spezifischen Geschäftskriterien Prioritätswerte zuweisen. Sie lesen Schritt-für-Schritt-Anleitungen, um Datenquellen zu verbinden, effektive KI-Prompts zu strukturieren und zuverlässige Automatisierungsszenarien in Make zu erstellen.
Was Sie lernen werden:
* Verstehen Sie die Kernkonzepte der No-Code-Automatisierung und API-Integrationen.
* Erstellen Sie automatisierte Workflows in Make, um eingehende Lead-Daten über Webhooks zu erfassen.
* Wenden Sie grundlegende Prompt-Engineering-Techniken an, um GPT für eine präzise Lead-Bewertung anzuleiten.
* Entwerfen Sie benutzerdefinierte Scoring-Frameworks, um B2B-Interessenten automatisch zu segmentieren.
* Konfigurieren Sie das Daten-Routing, um qualifizierte Leads direkt an Ihr CRM oder Ihre E-Mail zu senden.
* Implementieren Sie eine grundlegende Fehlerbehandlung und moderne Datenvalidierung in Ihren automatisierten Szenarien.
Der Kurs beginnt mit grundlegenden Begriffen rund um APIs, Webhooks und KI-Modelle, bevor er in den praktischen, textbasierten Workflow-Aufbau übergeht. Sie arbeiten sich durch schriftliche Tutorials, die Sie von der grundlegenden Datenerfassung bis zur Bereitstellung eines voll funktionsfähigen KI-Scoring-Systems führen. Dieses Material richtet sich an Anfänger, B2B-Marketer und Automatisierungs-Enthusiasten ohne vorherige Programmiererfahrung. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um Ihren Lead-Management-Prozess mit intelligenter Automatisierung zu transformieren.
Was du erhältst
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Kurz und fokussiert
2 Std. 36 Min. praktische Inhalte
Bewertungen (7)
Świetnie wytłumaczone budowanie scenariusza w Make do oceny leadów, po tym kursie sam ogarnąłem automatyczne punktowanie klientów B2B.
Finally automated our lead scoring end to end.
Solid walkthrough of building the scoring workflow in Make, though the GPT prompt tuning section moves a bit fast if you've never written prompts before.
Notre équipe commerciale croulait sous les leads sans savoir lesquels valaient le coup. Avec ce cours, j'ai monté dans Make un scénario qui qualifie et note chaque lead entrant en s'appuyant sur GPT pour analyser le message. La partie sur la segmentation automatique selon le score m'a beaucoup servi, car les meilleurs prospects remontent maintenant tout seuls. J'aurais aimé un exemple supplémentaire pour affiner les critères de scoring selon le secteur. Mais au final, mes commerciaux ne perdent plus de temps sur les leads froids et ça se voit sur les résultats.
Avevo già usato Make per altri progetti ma non ero mai riuscito a collegarlo bene a GPT per qualificare i lead in modo sensato. Questo corso spiega passo passo come costruire lo scenario, dalla raccolta dei moduli di contatto fino alla segmentazione automatica in base al punteggio assegnato. La parte sulla scrittura dei prompt per estrarre budget e urgenza dai messaggi è quella che mi ha aperto più gli occhi. L'unico neo è che alcune schermate sono un po' datate rispetto all'interfaccia attuale di Make, quindi bisogna adattarsi al volo in un paio di passaggi. Nel complesso però il flusso finale funziona benissimo e lo sto già usando con i clienti veri.
Clear, practical, my scoring workflow actually works now.
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