ระบบให้คะแนน Lead แบบ B2B อัตโนมัติด้วย Make และ GPT — WalkSelf
4.6 (7) ⏱ 2 ชม. 36 นาที 📚 26 บทเรียน 🎧 เวอร์ชันเสียง

ระบบให้คะแนน Lead แบบ B2B อัตโนมัติด้วย Make และ GPT

สร้างเวิร์กโฟลว์แบบ no-code อัตโนมัติเพื่อคัดกรอง ให้คะแนน และแบ่งกลุ่ม Lead ทางการตลาดที่เข้ามาใหม่โดยใช้ Make และการสร้างข้อความด้วย AI

  • 💬 ผู้สอน AI
    ถามเกี่ยวกับบทเรียนใดก็ได้ แล้วรับคำตอบที่ชัดเจนทันที ทุกเมื่อ
  • 🕐 เริ่มเมื่อไรก็ได้
    ไม่มีตารางหรือเดดไลน์ — เรียนตามจังหวะของคุณ เมื่อไรก็ได้
  • 🌐 เป็นภาษาไทย
    บทเรียน แบบฝึกหัด และใบรับรอง — ทั้งหมดเป็นภาษาของคุณอย่างครบถ้วน

เกี่ยวกับคอร์สนี้

การประมวลผล Lead ทางธุรกิจที่เข้ามาด้วยตนเองนั้นใช้เวลานานและมีโอกาสเกิดข้อผิดพลาดจากมนุษย์ได้ง่าย ด้วยการรวมระบบอัตโนมัติแบบ no-code เข้ากับปัญญาประดิษฐ์ที่ทันสมัย นักการตลาดแบบ B2B จะสามารถประเมินและส่งต่อผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าได้ในทันทีโดยไม่ต้องเขียนโค้ดที่ซับซ้อนแม้แต่บรรทัดเดียว หลักสูตรนี้จะสอนวิธีออกแบบไปป์ไลน์อัตโนมัติที่คอยดักจับคำขอที่เข้ามา วิเคราะห์โดยใช้ AI และกำหนดคะแนนลำดับความสำคัญตามเกณฑ์ธุรกิจเฉพาะของคุณ คุณจะได้อ่านคำแนะนำทีละขั้นตอนเพื่อเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล จัดโครงสร้าง prompt ของ AI ที่มีประสิทธิภาพ และสร้างสถานการณ์จำลองระบบอัตโนมัติที่เชื่อถือได้ใน Make สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: * ทำความเข้าใจแนวคิดหลักของระบบอัตโนมัติแบบ no-code และการรวมระบบ API * สร้างเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติใน Make เพื่อบันทึกข้อมูล Lead ที่เข้ามาผ่าน webhooks * ประยุกต์ใช้เทคนิค prompt engineering ขั้นพื้นฐานเพื่อสั่งการ GPT ให้ประเมิน Lead ได้อย่างแม่นยำ * ออกแบบกรอบการให้คะแนนแบบกำหนดเองเพื่อแบ่งกลุ่มผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าแบบ B2B โดยอัตโนมัติ * กำหนดค่าการกำหนดเส้นทางข้อมูลเพื่อส่ง Lead ที่ผ่านการคัดกรองไปยัง CRM หรืออีเมลของคุณโดยตรง * นำการจัดการข้อผิดพลาดขั้นพื้นฐานและการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลที่ทันสมัยมาใช้ในสถานการณ์จำลองระบบอัตโนมัติของคุณ หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วยคำศัพท์พื้นฐานเกี่ยวกับ API, webhooks และโมเดล AI ก่อนที่จะเข้าสู่การสร้างเวิร์กโฟลว์เชิงปฏิบัติในรูปแบบข้อความ คุณจะได้เรียนรู้ผ่านบทช่วยสอนที่เป็นลายลักษณ์อักษรซึ่งจะแนะนำคุณตั้งแต่การบันทึกข้อมูลพื้นฐานไปจนถึงการปรับใช้ระบบการให้คะแนนด้วย AI ที่ทำงานได้อย่างสมบูรณ์ เนื้อหานี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้น นักการตลาดแบบ B2B และผู้ที่ชื่นชอบระบบอัตโนมัติที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโปรแกรมมาก่อน เริ่มอ่านวันนี้เพื่อเปลี่ยนกระบวนการจัดการ Lead ของคุณด้วยระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • 📜 ใบประกาศนียบัตร
    เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
  • 💬 ติวเตอร์ AI ส่วนตัว
    ติดขัดในบทเรียน? ถามติวเตอร์ในตัวของคุณได้ทุกอย่าง ทุกเวลา
  • 🎧 รวมเวอร์ชันเสียง
    เรียนได้ทุกที่ ไม่ต้องดูจอ
  • ♾️ เข้าถึงตลอดชีพ
    กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
  • 📱 โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
    ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
  • 💸 คืนเงิน 14 วัน
    ไม่ต้องอธิบาย
  • กระชับและตรงประเด็น
    2 ชม. 36 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ

รีวิว (7)

Lina Johansson SE ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 19.07.2026

I've been manually triaging inbound leads for two years and this course finally gave me a system that does it for me. The instructor walks through building a Make scenario that pulls form submissions, runs them through GPT for intent and budget signals, then routes hot leads straight to our sales rep's inbox. What I liked most is that it's not just theory, you actually build the scenario module by module while watching, including the error handling for when a webhook fails. By the end I had a working scoring model segmenting leads into three tiers and it's already saving our team hours every week. Worth every minute if you're tired of spreadsheets.

Krzysztof Wójcik PL ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 15.07.2026

Świetnie wytłumaczone budowanie scenariusza w Make do oceny leadów, po tym kursie sam ogarnąłem automatyczne punktowanie klientów B2B.

John James AU ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 06.07.2026

Finally automated our lead scoring end to end.

Mikael Laine FI
★ 4 · 23.06.2026

Solid walkthrough of building the scoring workflow in Make, though the GPT prompt tuning section moves a bit fast if you've never written prompts before.

Nathalie Martin MC
★ 4 · 14.06.2026

Notre équipe commerciale croulait sous les leads sans savoir lesquels valaient le coup. Avec ce cours, j'ai monté dans Make un scénario qui qualifie et note chaque lead entrant en s'appuyant sur GPT pour analyser le message. La partie sur la segmentation automatique selon le score m'a beaucoup servi, car les meilleurs prospects remontent maintenant tout seuls. J'aurais aimé un exemple supplémentaire pour affiner les critères de scoring selon le secteur. Mais au final, mes commerciaux ne perdent plus de temps sur les leads froids et ça se voit sur les résultats.

Andrea Fontana IT ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 06.06.2026

Avevo già usato Make per altri progetti ma non ero mai riuscito a collegarlo bene a GPT per qualificare i lead in modo sensato. Questo corso spiega passo passo come costruire lo scenario, dalla raccolta dei moduli di contatto fino alla segmentazione automatica in base al punteggio assegnato. La parte sulla scrittura dei prompt per estrarre budget e urgenza dai messaggi è quella che mi ha aperto più gli occhi. L'unico neo è che alcune schermate sono un po' datate rispetto all'interfaccia attuale di Make, quindi bisogna adattarsi al volo in un paio di passaggi. Nel complesso però il flusso finale funziona benissimo e lo sto già usando con i clienti veri.

Jonas Iversen NO ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 02.06.2026

Clear, practical, my scoring workflow actually works now.

เขียนรีวิว

หลังจากส่ง เราจะขอให้คุณเข้าสู่ระบบ — ฉบับร่างของคุณถูกบันทึก

ผู้เรียนคนอื่นเรียน

คำถามที่พบบ่อย

ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +

แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ

ฉันชำระเงินอย่างไร? +

ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย

ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +

ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย

ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +

ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด

ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +

ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้

ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี ดีไซน์ การเงิน การตลาด สาธารณสุข การศึกษา ธุรกิจการบริการ อุตสาหกรรม