I've been manually triaging inbound leads for two years and this course finally gave me a system that does it for me. The instructor walks through building a Make scenario that pulls form submissions, runs them through GPT for intent and budget signals, then routes hot leads straight to our sales rep's inbox. What I liked most is that it's not just theory, you actually build the scenario module by module while watching, including the error handling for when a webhook fails. By the end I had a working scoring model segmenting leads into three tiers and it's already saving our team hours every week. Worth every minute if you're tired of spreadsheets.
Automasikan Pemarkahan Prospek B2B dengan Make dan GPT
Bina aliran kerja tanpa kod (no-code) yang diautomasikan untuk melayakkan, menilai, dan menyegmentasikan prospek pemasaran yang masuk menggunakan Make dan penjanaan teks AI.
-
๐ฌ
Pengajar AI
Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa. -
๐
Mula bila-bila masa
Tiada jadual atau tarikh akhir โ belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa. -
๐
Dalam bahasa Melayu
Pelajaran, tugasan dan sijil โ semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.
Tentang kursus ini
Memproses prospek perniagaan yang masuk secara manual adalah memakan masa dan terdedah kepada kesilapan manusia. Dengan menggabungkan automasi tanpa kod (no-code) dengan kecerdasan buatan moden, pemasar B2B boleh menilai dan menghalakan prospek secara serta-merta tanpa menulis satu baris kod yang rumit sekalipun. Kursus ini mengajar anda cara merancang saluran paip automatik yang memintas permintaan masuk, menganalisisnya menggunakan AI, dan menetapkan skor keutamaan berdasarkan kriteria perniagaan khusus anda. Anda akan membaca arahan bertulis langkah demi langkah untuk menyambungkan sumber data, menstruktur prompt AI yang berkesan, dan membina senario automasi yang boleh dipercayai dalam Make.
Apa yang akan anda pelajari:
* Memahami konsep teras automasi tanpa kod (no-code) dan integrasi API.
* Membina aliran kerja automatik dalam Make untuk menangkap data prospek yang masuk melalui webhooks.
* Mengaplikasikan teknik prompt engineering asas untuk mengarahkan GPT bagi penilaian prospek yang tepat.
* Merancang rangka kerja pemarkahan tersuai untuk menyegmentasikan prospek B2B secara automatik.
* Mengkonfigurasi penghalaan data untuk menghantar prospek yang layak secara terus ke CRM atau e-mel anda.
* Melaksanakan pengendalian ralat asas dan pengesahan data moden dalam senario automasi anda.
Kursus ini bermula dengan terminologi asas mengenai API, webhooks, dan model AI sebelum beralih kepada pembinaan aliran kerja praktikal berasaskan teks. Anda akan maju melalui tutorial bertulis yang membimbing anda daripada penangkapan data asas sehingga menggunakan sistem pemarkahan AI yang berfungsi sepenuhnya. Bahan ini direka untuk pemula, pemasar B2B, dan peminat automasi tanpa sebarang pengalaman pengaturcaraan terdahulu. Mula membaca hari ini untuk mengubah proses pengurusan prospek anda dengan automasi pintar.
Apa yang anda dapat
-
๐
Sijil tamat
Tambah ke profil LinkedIn anda -
๐ฌ
Tutor AI peribadi
Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa. -
๐ง
Termasuk versi audio
Belajar sambil bergerak โ tanpa skrin -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh -
๐ฑ
Telefon atau komputer
Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti -
๐ธ
Pulangan 14 hari
Tanpa soalan -
โก
Pendek dan fokus
2 jam 36 min kandungan praktikal
Ulasan (7)
ลwietnie wytลumaczone budowanie scenariusza w Make do oceny leadรณw, po tym kursie sam ogarnฤ ลem automatyczne punktowanie klientรณw B2B.
Finally automated our lead scoring end to end.
Solid walkthrough of building the scoring workflow in Make, though the GPT prompt tuning section moves a bit fast if you've never written prompts before.
Notre รฉquipe commerciale croulait sous les leads sans savoir lesquels valaient le coup. Avec ce cours, j'ai montรฉ dans Make un scรฉnario qui qualifie et note chaque lead entrant en s'appuyant sur GPT pour analyser le message. La partie sur la segmentation automatique selon le score m'a beaucoup servi, car les meilleurs prospects remontent maintenant tout seuls. J'aurais aimรฉ un exemple supplรฉmentaire pour affiner les critรจres de scoring selon le secteur. Mais au final, mes commerciaux ne perdent plus de temps sur les leads froids et รงa se voit sur les rรฉsultats.
Avevo giร usato Make per altri progetti ma non ero mai riuscito a collegarlo bene a GPT per qualificare i lead in modo sensato. Questo corso spiega passo passo come costruire lo scenario, dalla raccolta dei moduli di contatto fino alla segmentazione automatica in base al punteggio assegnato. La parte sulla scrittura dei prompt per estrarre budget e urgenza dai messaggi รจ quella che mi ha aperto piรน gli occhi. L'unico neo รจ che alcune schermate sono un po' datate rispetto all'interfaccia attuale di Make, quindi bisogna adattarsi al volo in un paio di passaggi. Nel complesso perรฒ il flusso finale funziona benissimo e lo sto giร usando con i clienti veri.
Clear, practical, my scoring workflow actually works now.
Pelajar lain juga mengambil
๐ฅ Popular
๐ Dengan sijil
Bina Influencer AI Maya untuk Media Sosial
Sijil
Amali
โฎ54 000
→
๐ฅ Popular
๐ Dengan sijil
Cipta Video AI Menegak untuk Reels dan TikTok
Sijil
Amali
โฎ54 000
→
๐ฅ Popular
๐ Dengan sijil
Bina Ejen AI untuk Aplikasi Mesej Hartanah
Sijil
Amali
โฎ54 000
→
๐ฅ Popular
๐ Dengan sijil
Fotografi Produk AI: Bina Katalog Tanpa Studio
Sijil
Amali
โฎ54 000
→
Soalan lazim
Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +
Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.
Bagaimana untuk membayar? +
Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad โ Stripe menguruskannya dengan selamat.
Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +
Ya โ pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.
Berapa lama saya akan mempunyai akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda โ boleh lawat semula bila-bila masa.
Adakah saya akan mendapat sijil? +
Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.
Direka untuk pelajar dalam
Teknologi
Reka bentuk
Kewangan
Pemasaran
Kesihatan
Pendidikan
Hospitaliti
Pembuatan