I've been manually triaging inbound leads for two years and this course finally gave me a system that does it for me. The instructor walks through building a Make scenario that pulls form submissions, runs them through GPT for intent and budget signals, then routes hot leads straight to our sales rep's inbox. What I liked most is that it's not just theory, you actually build the scenario module by module while watching, including the error handling for when a webhook fails. By the end I had a working scoring model segmenting leads into three tiers and it's already saving our team hours every week. Worth every minute if you're tired of spreadsheets.
Make ve GPT ile B2B Lead Scoring'i Otomatikleştirin
Make ve AI metin üretimi kullanarak gelen pazarlama lead'lerini kalifiye etmek, puanlamak ve segmentlere ayırmak için otomatik no-code iş akışları oluşturun.
-
💬
Yapay zekâ eğitmeni
Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al. -
🕐
İstediğin zaman başla
Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren. -
🌐
Türkçe
Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
Gelen işletme lead'lerini manuel olarak işlemek zaman alıcıdır ve insan hatasına açıktır. No-code otomasyonu modern yapay zeka ile birleştirerek, B2B pazarlamacılar tek bir satır karmaşık kod yazmadan potansiyel müşterileri anında değerlendirebilir ve yönlendirebilir. Bu kurs size, gelen talepleri yakalayan, bunları AI kullanarak analiz eden ve özel iş kriterlerinize göre öncelik puanları atayan otomatik boru hatlarını nasıl tasarlayacağınızı öğretir. Veri kaynaklarını bağlamak, etkili AI prompt'ları yapılandırmak ve Make üzerinde güvenilir otomasyon senaryoları oluşturmak için adım adım yazılı talimatları okuyacaksınız.
Öğrenecekleriniz:
* No-code otomasyonun ve API entegrasyonlarının temel kavramlarını anlayın.
* Webhook'lar aracılığıyla gelen lead verilerini yakalamak için Make üzerinde otomatik iş akışları oluşturun.
* Doğru lead değerlendirmesi için GPT'yi talimatlandırmak üzere temel prompt engineering tekniklerini uygulayın.
* B2B potansiyel müşterilerini otomatik olarak segmentlere ayırmak için özel puanlama çerçeveleri tasarlayın.
* Kalifiye lead'leri doğrudan CRM'inize veya e-postanıza göndermek için veri yönlendirmesini yapılandırın.
* Otomatik senaryolarınızda temel hata yönetimi ve modern veri doğrulama uygulayın.
Kurs, pratik ve metin tabanlı iş akışı oluşturmaya geçmeden önce API'ler, webhook'lar ve AI modellerini çevreleyen temel terminoloji ile başlar. Temel veri yakalamadan tam işlevsel bir AI puanlama sistemi kurmaya kadar size rehberlik eden yazılı eğitimlerle ilerleyeceksiniz. Bu materyal, önceden programlama deneyimi olmayan yeni başlayanlar, B2B pazarlamacılar ve otomasyon meraklıları için tasarlanmıştır. Lead yönetimi sürecinizi akıllı otomasyonla dönüştürmek için bugün okumaya başlayın.
Ne elde edeceksin
-
📜
Tamamlama sertifikası
LinkedIn profilinize ekleyin -
💬
Kişisel AI öğretmeni
Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin. -
🎧
Sesli versiyon dahil
Yolda öğren — ekrana gerek yok -
♾️
Ömür boyu erişim
İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok -
📱
Telefon veya bilgisayar
Her yerde, her cihazda -
💸
14 gün iade
Sorgusuz -
⚡
Kısa ve odaklı
2 sa 36 dk pratik içerik
Yorumlar (7)
Świetnie wytłumaczone budowanie scenariusza w Make do oceny leadów, po tym kursie sam ogarnąłem automatyczne punktowanie klientów B2B.
Finally automated our lead scoring end to end.
Solid walkthrough of building the scoring workflow in Make, though the GPT prompt tuning section moves a bit fast if you've never written prompts before.
Notre équipe commerciale croulait sous les leads sans savoir lesquels valaient le coup. Avec ce cours, j'ai monté dans Make un scénario qui qualifie et note chaque lead entrant en s'appuyant sur GPT pour analyser le message. La partie sur la segmentation automatique selon le score m'a beaucoup servi, car les meilleurs prospects remontent maintenant tout seuls. J'aurais aimé un exemple supplémentaire pour affiner les critères de scoring selon le secteur. Mais au final, mes commerciaux ne perdent plus de temps sur les leads froids et ça se voit sur les résultats.
Avevo già usato Make per altri progetti ma non ero mai riuscito a collegarlo bene a GPT per qualificare i lead in modo sensato. Questo corso spiega passo passo come costruire lo scenario, dalla raccolta dei moduli di contatto fino alla segmentazione automatica in base al punteggio assegnato. La parte sulla scrittura dei prompt per estrarre budget e urgenza dai messaggi è quella che mi ha aperto più gli occhi. L'unico neo è che alcune schermate sono un po' datate rispetto all'interfaccia attuale di Make, quindi bisogna adattarsi al volo in un paio di passaggi. Nel complesso però il flusso finale funziona benissimo e lo sto già usando con i clienti veri.
Clear, practical, my scoring workflow actually works now.
Diğer öğrenciler şunları da aldı
🔥 Popüler
🎓 Sertifikalı
Sosyal Medya İçin Sanal Bir AI Influencer Oluşturun
Sertifika
Uygulama
₹1,199
→
🔥 Popüler
🎓 Sertifikalı
Reels ve TikTok için Dikey AI Videoları Oluşturun
Sertifika
Uygulama
₹1,199
→
🔥 Popüler
🎓 Sertifikalı
Gayrimenkul Mesajlaşma Uygulamaları İçin AI Ajanları İnşa Edin
Sertifika
Uygulama
₹1,199
→
🔥 Popüler
🎓 Sertifikalı
AI Ürün Fotoğrafçılığı: Stüdyo Olmadan Kataloglar Oluşturun
Sertifika
Uygulama
₹1,199
→
Sık sorulanlar
Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +
Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.
Nasıl ödeme yapabilirim? +
Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.
Para iadesi alabilir miyim? +
Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.
Erişimim ne kadar sürer? +
Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.
Sertifika alacak mıyım? +
Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.
Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji
Tasarım
Finans
Pazarlama
Sağlık
Eğitim
Konaklama
Üretim