I've been manually triaging inbound leads for two years and this course finally gave me a system that does it for me. The instructor walks through building a Make scenario that pulls form submissions, runs them through GPT for intent and budget signals, then routes hot leads straight to our sales rep's inbox. What I liked most is that it's not just theory, you actually build the scenario module by module while watching, including the error handling for when a webhook fails. By the end I had a working scoring model segmenting leads into three tiers and it's already saving our team hours every week. Worth every minute if you're tired of spreadsheets.
Automatiser le Lead Scoring B2B avec Make et GPT
Créez des flux de travail automatisés no-code pour qualifier, évaluer et segmenter les leads marketing entrants à l'aide de Make et de la génération de texte par IA.
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À propos de ce cours
Le traitement manuel des leads commerciaux entrants prend du temps et est sujet aux erreurs humaines. En combinant l'automatisation no-code avec l'intelligence artificielle moderne, les marketeurs B2B peuvent instantanément évaluer et orienter les prospects sans écrire une seule ligne de code complexe. Ce cours vous apprend à concevoir des pipelines automatisés qui interceptent les demandes entrantes, les analysent à l'aide de l'IA et attribuent des scores de priorité en fonction de vos critères commerciaux spécifiques. Vous lirez des instructions écrites étape par étape pour connecter des sources de données, structurer des prompts d'IA efficaces et créer des scénarios d'automatisation fiables dans Make.
Ce que vous apprendrez :
* Comprendre les concepts fondamentaux de l'automatisation no-code et des intégrations d'API.
* Créer des flux de travail automatisés dans Make pour capturer les données des leads entrants via des webhooks.
* Appliquer des techniques fondamentales de prompt engineering pour guider GPT vers une évaluation précise des leads.
* Concevoir des frameworks d'évaluation personnalisés pour segmenter automatiquement les prospects B2B.
* Configurer le routage des données pour envoyer les leads qualifiés directement vers votre CRM ou votre e-mail.
* Implémenter une gestion de base des erreurs et une validation moderne des données dans vos scénarios automatisés.
Le cours commence par la terminologie de base concernant les API, les webhooks et les modèles d'IA avant de passer à la construction pratique de flux de travail textuels. Vous progresserez à travers des tutoriels écrits qui vous guideront de la capture de données de base au déploiement d'un système d'évaluation par IA entièrement fonctionnel. Ce contenu est conçu pour les débutants, les marketeurs B2B et les passionnés d'automatisation sans expérience préalable en programmation. Commencez votre lecture dès aujourd'hui pour transformer votre processus de gestion des leads grâce à l'automatisation intelligente.
Ce que vous recevez
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Court et ciblé
2 h 36 min de contenu pratique
Avis (7)
Świetnie wytłumaczone budowanie scenariusza w Make do oceny leadów, po tym kursie sam ogarnąłem automatyczne punktowanie klientów B2B.
Finally automated our lead scoring end to end.
Solid walkthrough of building the scoring workflow in Make, though the GPT prompt tuning section moves a bit fast if you've never written prompts before.
Notre équipe commerciale croulait sous les leads sans savoir lesquels valaient le coup. Avec ce cours, j'ai monté dans Make un scénario qui qualifie et note chaque lead entrant en s'appuyant sur GPT pour analyser le message. La partie sur la segmentation automatique selon le score m'a beaucoup servi, car les meilleurs prospects remontent maintenant tout seuls. J'aurais aimé un exemple supplémentaire pour affiner les critères de scoring selon le secteur. Mais au final, mes commerciaux ne perdent plus de temps sur les leads froids et ça se voit sur les résultats.
Avevo già usato Make per altri progetti ma non ero mai riuscito a collegarlo bene a GPT per qualificare i lead in modo sensato. Questo corso spiega passo passo come costruire lo scenario, dalla raccolta dei moduli di contatto fino alla segmentazione automatica in base al punteggio assegnato. La parte sulla scrittura dei prompt per estrarre budget e urgenza dai messaggi è quella che mi ha aperto più gli occhi. L'unico neo è che alcune schermate sono un po' datate rispetto all'interfaccia attuale di Make, quindi bisogna adattarsi al volo in un paio di passaggi. Nel complesso però il flusso finale funziona benissimo e lo sto già usando con i clienti veri.
Clear, practical, my scoring workflow actually works now.
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Questions fréquentes
De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +
Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.
Comment payer ? +
Par carte via Stripe. Nous ne stockons pas les données de carte — Stripe les gère de manière sécurisée.
Puis-je obtenir un remboursement ? +
Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.
Combien de temps aurai-je accès ? +
À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.
Vais-je obtenir un certificat ? +
Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.
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