Buenísima forma de entender cómo varios agentes pueden colaborar en vez de trabajar uno solo con AutoGen. Me gustó especialmente el ejemplo donde un agente revisa el trabajo de otro antes de dar la respuesta final, se siente mucho más cercano a un flujo de trabajo real.
AutoGen और Python के साथ Multi-Agent Systems बनाना
Python में AutoGen framework का उपयोग करके collaborative AI workflows और conversational agents बनाना शुरू करें।
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एआई प्रशिक्षक
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कभी भी शुरू करें
कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें। -
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हिंदी में
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इस कोर्स के बारे में
AI अब single-prompt interactions से आगे बढ़कर collaborative ecosystems की ओर बढ़ रहा है जहाँ multiple agents एक साथ काम करते हैं। यदि आप intelligent AI conversations को orchestrate करना चाहते हैं, तो AutoGen framework एक शक्तिशाली शुरुआती बिंदु है।
इस text-based course में, आप Python में multi-agent systems को design, configure और manage करना सीखेंगे। आप बुनियादी AI concepts और terminology से शुरुआत करेंगे, फिर custom agents के लिए code लिखने की ओर बढ़ेंगे जो स्वायत्त रूप से समस्याओं को हल करने के लिए communicate कर सकते हैं, tasks execute कर सकते हैं और information retrieve कर सकते हैं।
आप क्या सीखेंगे:
• Multi-agent systems और AI orchestration की बुनियादी अवधारणाओं को समझें।
• आधुनिक packaging tools और virtual environments का उपयोग करके अपना Python environment configure करें।
• AutoGen framework का उपयोग करके conversational agents बनाएं और customize करें।
• Agents को बाहरी ज्ञान देने के लिए Retrieval-Augmented Generation (RAG) patterns लागू करें।
• Agent के व्यवहार और collaboration को निर्देशित करने के लिए prompt engineering की बुनियादी बातें लागू करें।
• लिखित code exercises के माध्यम से complex workflows को coordinate करने का अभ्यास करें।
यह course आवश्यक परिभाषाओं और बुनियादी agent setup से लेकर अधिक उन्नत collaborative patterns तक तार्किक रूप से चलता है। आप स्पष्ट स्पष्टीकरण पढ़ेंगे, व्यावहारिक Python snippets का अध्ययन करेंगे, और संरचित लिखित अभ्यासों के माध्यम से अपने कौशल को सुदृढ़ करेंगे।
यह course शुरुआती लोगों और Python developers के लिए डिज़ाइन किया गया है जो machine learning के पूर्व अनुभव के बिना agentic AI का पता लगाना चाहते हैं।
Collaborative AI agents की अपनी पहली टीम बनाने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें।
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
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व्यक्तिगत AI ट्यूटर
किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो। -
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ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
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फ़ोन या कंप्यूटर
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14-दिन वापसी
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छोटा और केंद्रित
3 घंटे व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (8)
একাধিক এজেন্টকে একসাথে কথা বলিয়ে কাজ করানোর ব্যাপারটা আগে খুব জটিল লাগত, কিন্তু AutoGen দিয়ে এটা কত সহজ তা এই কোর্স দেখিয়ে দিল। কথোপকথনমূলক এজেন্ট কীভাবে নিজেদের মধ্যে বার্তা আদান-প্রদান করে আর একটা সমস্যা সমাধানে সহযোগিতা করে, সেটা পরিষ্কারভাবে বোঝানো হয়েছে। পাইথনের উদাহরণগুলো হুবহু চলে, কোনো ঝামেলা ছাড়াই আমার নিজের একটা ছোট দল বানিয়ে ফেলেছি। বিশেষ করে এজেন্টদের ভূমিকা ঠিক করার অংশটা দারুণ কাজে লেগেছে। শুরু করার জন্য এর চেয়ে ভালো গাইড পাওয়া কঠিন।
Je cherchais à comprendre comment faire dialoguer plusieurs agents, et AutoGen est devenu limpide grâce à ce cours. La construction des agents conversationnels en Python est très bien décortiquée, avec des exemples qui tournent du premier coup. J'ai pu monter un petit flux collaboratif en une soirée.
Konsep multi-agent yang biasanya terasa abstrak jadi masuk akal setelah lihat contoh nyata pakai AutoGen di kursus ini. Bagian yang paling saya suka adalah saat beberapa agent saling berdiskusi dan mengoreksi jawaban satu sama lain sebelum hasil akhir diberikan, itu terasa seperti melihat tim kerja beneran.
Bonne intro à AutoGen, un peu dense par moments.
Cara menjelaskan bagaimana agent-agent AutoGen saling berkomunikasi untuk menyelesaikan tugas benar-benar membuka wawasan baru buat saya.
شرح جيد لبناء أنظمة متعددة الوكلاء باستخدام AutoGen.
I went in expecting a basic intro to chatbots and came out with a real understanding of how conversational agents can collaborate to solve tasks neither could handle alone. The course walks through setting up AutoGen from scratch, then gradually adds agents with different roles so you can watch them debate and refine an answer together. What stood out most was the section on giving agents tools to call and letting them negotiate who handles which subtask, which is something I hadn't seen explained this clearly before. The pacing lets you actually run the code alongside the instructor instead of just watching a demo. By the last module I had a working multi-agent pipeline that could research, critique, and rewrite its own output.
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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