Buenísima forma de entender cómo varios agentes pueden colaborar en vez de trabajar uno solo con AutoGen. Me gustó especialmente el ejemplo donde un agente revisa el trabajo de otro antes de dar la respuesta final, se siente mucho más cercano a un flujo de trabajo real.
AutoGen এবং Python দিয়ে Multi-Agent Systems তৈরি করা
Python-এ AutoGen ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে কোলাবোরেটিভ AI ওয়ার্কফ্লো এবং কনভারসেশনাল এজেন্ট তৈরি করা শুরু করুন।
-
💬
এআই প্রশিক্ষক
যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান। -
🕐
যেকোনো সময় শুরু করুন
কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন। -
🌐
বাংলায়
পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।
এই কোর্স সম্পর্কে
AI এখন সিঙ্গেল-প্রম্পট ইন্টারঅ্যাকশনের গণ্ডি পেরিয়ে এমন এক কোলাবোরেটিভ ইকোসিস্টেমের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে যেখানে একাধিক এজেন্ট একসাথে কাজ করে। আপনি যদি ইন্টেলিজেন্ট AI কনভারসেশন পরিচালনা করতে চান, তবে AutoGen ফ্রেমওয়ার্ক একটি শক্তিশালী শুরুর পয়েন্ট।
এই টেক্সট-ভিত্তিক কোর্সে, আপনি শিখবেন কীভাবে Python-এ multi-agent systems ডিজাইন, কনফিগার এবং ম্যানেজ করতে হয়। আপনি AI-এর মৌলিক ধারণা এবং টার্মিনোলজি দিয়ে শুরু করবেন, তারপর কাস্টম এজেন্টদের জন্য কোড লেখার দিকে এগিয়ে যাবেন যারা যোগাযোগ করতে পারে, টাস্ক এক্সিকিউট করতে পারে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে সমস্যা সমাধানের জন্য তথ্য রিট্রিভ করতে পারে।
আপনি যা শিখবেন:
• Multi-agent systems এবং AI orchestration-এর মৌলিক ধারণাগুলো বোঝা।
• আধুনিক প্যাকেজিং টুলস এবং ভার্চুয়াল এনভায়রনমেন্ট ব্যবহার করে আপনার Python এনভায়রনমেন্ট কনফিগার করা।
• AutoGen ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে কনভারসেশনাল এজেন্ট তৈরি এবং কাস্টমাইজ করা।
• এজেন্টদের বাহ্যিক জ্ঞান প্রদানের জন্য Retrieval-Augmented Generation (RAG) প্যাটার্ন ইমপ্লিমেন্ট করা।
• এজেন্টের আচরণ এবং কোলাবোরেশন গাইড করার জন্য prompt engineering-এর বেসিক প্রয়োগ করা।
• লিখিত কোড এক্সারসাইজের মাধ্যমে জটিল ওয়ার্কফ্লো কোঅর্ডিনেট করার প্র্যাকটিস করা।
কোর্সটি প্রয়োজনীয় সংজ্ঞা এবং বেসিক এজেন্ট সেটআপ থেকে শুরু করে আরও অ্যাডভান্সড কোলাবোরেটিভ প্যাটার্ন পর্যন্ত লজিক্যালভাবে সাজানো হয়েছে। আপনি পরিষ্কার ব্যাখ্যা পড়বেন, প্র্যাকটিক্যাল Python স্নিপেট স্টাডি করবেন এবং স্ট্রাকচার্ড লিখিত এক্সারসাইজের মাধ্যমে আপনার দক্ষতা ঝালাই করবেন।
এই কোর্সটি বিগিনার এবং Python ডেভেলপারদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা পূর্ববর্তী machine learning অভিজ্ঞতা ছাড়াই agentic AI এক্সপ্লোর করতে চান।
আপনার প্রথম কোলাবোরেটিভ AI এজেন্টদের টিম তৈরি করতে আজই পড়া শুরু করুন।
আপনি কী পাবেন
-
📜
সমাপ্তির সনদ
আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন -
💬
ব্যক্তিগত AI টিউটর
কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো। -
🎧
অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না -
♾️
আজীবন অ্যাক্সেস
যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই -
📱
ফোন বা কম্পিউটার
যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস -
💸
৩০-দিনের ফেরত
কোনো প্রশ্ন নয় -
⚡
সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
3 ঘ ব্যবহারিক বিষয়বস্তু
পর্যালোচনা (8)
একাধিক এজেন্টকে একসাথে কথা বলিয়ে কাজ করানোর ব্যাপারটা আগে খুব জটিল লাগত, কিন্তু AutoGen দিয়ে এটা কত সহজ তা এই কোর্স দেখিয়ে দিল। কথোপকথনমূলক এজেন্ট কীভাবে নিজেদের মধ্যে বার্তা আদান-প্রদান করে আর একটা সমস্যা সমাধানে সহযোগিতা করে, সেটা পরিষ্কারভাবে বোঝানো হয়েছে। পাইথনের উদাহরণগুলো হুবহু চলে, কোনো ঝামেলা ছাড়াই আমার নিজের একটা ছোট দল বানিয়ে ফেলেছি। বিশেষ করে এজেন্টদের ভূমিকা ঠিক করার অংশটা দারুণ কাজে লেগেছে। শুরু করার জন্য এর চেয়ে ভালো গাইড পাওয়া কঠিন।
Je cherchais à comprendre comment faire dialoguer plusieurs agents, et AutoGen est devenu limpide grâce à ce cours. La construction des agents conversationnels en Python est très bien décortiquée, avec des exemples qui tournent du premier coup. J'ai pu monter un petit flux collaboratif en une soirée.
Konsep multi-agent yang biasanya terasa abstrak jadi masuk akal setelah lihat contoh nyata pakai AutoGen di kursus ini. Bagian yang paling saya suka adalah saat beberapa agent saling berdiskusi dan mengoreksi jawaban satu sama lain sebelum hasil akhir diberikan, itu terasa seperti melihat tim kerja beneran.
Bonne intro à AutoGen, un peu dense par moments.
Cara menjelaskan bagaimana agent-agent AutoGen saling berkomunikasi untuk menyelesaikan tugas benar-benar membuka wawasan baru buat saya.
شرح جيد لبناء أنظمة متعددة الوكلاء باستخدام AutoGen.
I went in expecting a basic intro to chatbots and came out with a real understanding of how conversational agents can collaborate to solve tasks neither could handle alone. The course walks through setting up AutoGen from scratch, then gradually adds agents with different roles so you can watch them debate and refine an answer together. What stood out most was the section on giving agents tools to call and letting them negotiate who handles which subtask, which is something I hadn't seen explained this clearly before. The pacing lets you actually run the code alongside the instructor instead of just watching a demo. By the last module I had a working multi-agent pipeline that could research, critique, and rewrite its own output.
শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন
⚡ শুরু করার জন্য সেরা
🎓 সার্টিফিকেটসহ
LangGraph এবং LangChain সহ এজেন্টিক AI ডেভেলপমেন্ট
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
5 600 ֏
→
🎓 সার্টিফিকেটসহ
Python এবং OpenAI ব্যবহার করে RAG সিস্টেম এবং AI এজেন্ট তৈরি করা
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
5 600 ֏
→
🔥 চাহিদাসম্পন্ন
🎓 সার্টিফিকেটসহ
প্রম্পট-চালিত ডেভেলপমেন্ট: Cursor AI ব্যবহার করে ফুল-স্ট্যাক Next.js অ্যাপ তৈরি করুন
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
5 600 ֏
→
🔥 জনপ্রিয়
🎓 সার্টিফিকেটসহ
Vibe Coding-এর পরিচিতি: ম্যানুয়াল কোড ছাড়াই অ্যাপ তৈরি করুন
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
5 600 ֏
→
সাধারণ প্রশ্ন
এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +
শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।
কীভাবে পরিশোধ করব? +
Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।
আমি কি ফেরত পেতে পারি? +
হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।
কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +
চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।
আমি কি সনদ পাব? +
হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।
এই খাতের জন্য
টেক
ডিজাইন
অর্থ
মার্কেটিং
স্বাস্থ্য
শিক্ষা
আতিথেয়তা
উৎপাদন