Xây dựng Hệ thống Đa tác nhân với AutoGen và Python — WalkSelf
4.8 (8) ⏱ 3 giờ 📚 30 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Xây dựng Hệ thống Đa tác nhân với AutoGen và Python

Bắt đầu xây dựng các quy trình làm việc AI cộng tác và các tác nhân hội thoại bằng cách sử dụng framework AutoGen trong Python.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

AI đang tiến xa hơn các tương tác bằng câu lệnh đơn lẻ để hướng tới các hệ sinh thái cộng tác, nơi nhiều tác nhân làm việc cùng nhau. Nếu bạn muốn điều phối các cuộc hội thoại AI thông minh, framework AutoGen là một điểm khởi đầu mạnh mẽ. Trong khóa học dựa trên văn bản này, bạn sẽ học cách thiết kế, cấu hình và quản lý các hệ thống đa tác nhân trong Python. Bạn sẽ bắt đầu với các khái niệm và thuật ngữ AI nền tảng, sau đó tiến tới viết mã cho các tác nhân tùy chỉnh có thể giao tiếp, thực thi nhiệm vụ và truy xuất thông tin để giải quyết vấn đề một cách tự chủ. Những gì bạn sẽ học: • Hiểu các khái niệm nền tảng về hệ thống đa tác nhân và điều phối AI. • Cấu hình môi trường Python của bạn bằng các công cụ đóng gói hiện đại và môi trường ảo. • Xây dựng và tùy chỉnh các tác nhân hội thoại bằng framework AutoGen. • Triển khai các mô hình Retrieval-Augmented Generation (RAG) để cung cấp kiến thức bên ngoài cho các tác nhân. • Áp dụng các kiến thức cơ bản về prompt engineering để hướng dẫn hành vi và sự cộng tác của tác nhân. • Thực hành điều phối các quy trình làm việc phức tạp thông qua các bài tập viết mã. Khóa học diễn ra một cách logic từ các định nghĩa thiết yếu và thiết lập tác nhân cơ bản đến các mô hình cộng tác nâng cao hơn. Bạn sẽ đọc qua các giải thích rõ ràng, nghiên cứu các đoạn mã Python thực tế và củng cố kỹ năng của mình thông qua các bài tập viết có cấu trúc. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu và các nhà phát triển Python muốn khám phá AI tác nhân mà không cần có chuyên môn về machine learning trước đó. Hãy bắt đầu đọc ngay hôm nay để xây dựng nhóm tác nhân AI cộng tác đầu tiên của bạn.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    3 giờ nội dung thực hành

Đánh giá (8)

Abril Guzmán AR Học viên đã xác minh
★ 5 · 31.07.2026

Buenísima forma de entender cómo varios agentes pueden colaborar en vez de trabajar uno solo con AutoGen. Me gustó especialmente el ejemplo donde un agente revisa el trabajo de otro antes de dar la respuesta final, se siente mucho más cercano a un flujo de trabajo real.

আরিফ রহমান BD
★ 5 · 29.07.2026

একাধিক এজেন্টকে একসাথে কথা বলিয়ে কাজ করানোর ব্যাপারটা আগে খুব জটিল লাগত, কিন্তু AutoGen দিয়ে এটা কত সহজ তা এই কোর্স দেখিয়ে দিল। কথোপকথনমূলক এজেন্ট কীভাবে নিজেদের মধ্যে বার্তা আদান-প্রদান করে আর একটা সমস্যা সমাধানে সহযোগিতা করে, সেটা পরিষ্কারভাবে বোঝানো হয়েছে। পাইথনের উদাহরণগুলো হুবহু চলে, কোনো ঝামেলা ছাড়াই আমার নিজের একটা ছোট দল বানিয়ে ফেলেছি। বিশেষ করে এজেন্টদের ভূমিকা ঠিক করার অংশটা দারুণ কাজে লেগেছে। শুরু করার জন্য এর চেয়ে ভালো গাইড পাওয়া কঠিন।

Sophie Dubois FR Học viên đã xác minh
★ 5 · 13.07.2026

Je cherchais à comprendre comment faire dialoguer plusieurs agents, et AutoGen est devenu limpide grâce à ce cours. La construction des agents conversationnels en Python est très bien décortiquée, avec des exemples qui tournent du premier coup. J'ai pu monter un petit flux collaboratif en une soirée.

Dedi Mulyadi ID
★ 5 · 04.07.2026

Konsep multi-agent yang biasanya terasa abstrak jadi masuk akal setelah lihat contoh nyata pakai AutoGen di kursus ini. Bagian yang paling saya suka adalah saat beberapa agent saling berdiskusi dan mengoreksi jawaban satu sama lain sebelum hasil akhir diberikan, itu terasa seperti melihat tim kerja beneran.

Chloé Petit BE Học viên đã xác minh
★ 4 · 01.07.2026

Bonne intro à AutoGen, un peu dense par moments.

Nurhayati ID Học viên đã xác minh
★ 5 · 29.06.2026

Cara menjelaskan bagaimana agent-agent AutoGen saling berkomunikasi untuk menyelesaikan tugas benar-benar membuka wawasan baru buat saya.

حمدان بن خلفان البداوي OM Học viên đã xác minh
★ 4 · 26.06.2026

شرح جيد لبناء أنظمة متعددة الوكلاء باستخدام AutoGen.

Nadia Perveen PK Học viên đã xác minh
★ 5 · 07.06.2026

I went in expecting a basic intro to chatbots and came out with a real understanding of how conversational agents can collaborate to solve tasks neither could handle alone. The course walks through setting up AutoGen from scratch, then gradually adds agents with different roles so you can watch them debate and refine an answer together. What stood out most was the section on giving agents tools to call and letting them negotiate who handles which subtask, which is something I hadn't seen explained this clearly before. The pacing lets you actually run the code alongside the instructor instead of just watching a demo. By the last module I had a working multi-agent pipeline that could research, critique, and rewrite its own output.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất