Buenísima forma de entender cómo varios agentes pueden colaborar en vez de trabajar uno solo con AutoGen. Me gustó especialmente el ejemplo donde un agente revisa el trabajo de otro antes de dar la respuesta final, se siente mucho más cercano a un flujo de trabajo real.
Создание мультиагентных систем с помощью AutoGen и Python
Начните создавать совместные рабочие процессы ИИ и разговорных агентов, используя фреймворк AutoGen на Python.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
ИИ выходит за рамки взаимодействия с одним промптом в совместные экосистемы, где несколько агентов работают вместе. Если вы хотите оркестровать интеллектуальные диалоги ИИ, фреймворк AutoGen — это мощная отправная точка.
В этом текстовом курсе вы научитесь проектировать, настраивать и управлять мультиагентными системами на Python. Вы начнете с основополагающих концепций и терминологии ИИ, а затем перейдете к написанию кода для пользовательских агентов, которые могут общаться, выполнять задачи и извлекать информацию для автономного решения проблем.
Чему вы научитесь:
• Понимать основополагающие концепции мультиагентных систем и оркестрации ИИ.
• Настраивать среду Python, используя современные инструменты упаковки и виртуальные среды.
• Создавать и настраивать разговорных агентов с помощью фреймворка AutoGen.
• Внедрять паттерны Retrieval-Augmented Generation (RAG), чтобы наделить агентов внешними знаниями.
• Применять основы prompt engineering для управления поведением и взаимодействием агентов.
• Практиковаться в координации сложных рабочих процессов с помощью письменных упражнений по коду.
Курс логически переходит от основных определений и базовой настройки агентов к более продвинутым паттернам совместной работы. Вы изучите четкие объяснения, исследуете практические фрагменты кода на Python и закрепите свои навыки с помощью структурированных письменных упражнений.
Этот курс предназначен для начинающих и Python-разработчиков, желающих изучить агентный ИИ без необходимости иметь предварительный опыт в машинном обучении.
Начните читать сегодня, чтобы создать свою первую команду совместных ИИ-агентов.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
3 ч практического материала
Отзывы (8)
একাধিক এজেন্টকে একসাথে কথা বলিয়ে কাজ করানোর ব্যাপারটা আগে খুব জটিল লাগত, কিন্তু AutoGen দিয়ে এটা কত সহজ তা এই কোর্স দেখিয়ে দিল। কথোপকথনমূলক এজেন্ট কীভাবে নিজেদের মধ্যে বার্তা আদান-প্রদান করে আর একটা সমস্যা সমাধানে সহযোগিতা করে, সেটা পরিষ্কারভাবে বোঝানো হয়েছে। পাইথনের উদাহরণগুলো হুবহু চলে, কোনো ঝামেলা ছাড়াই আমার নিজের একটা ছোট দল বানিয়ে ফেলেছি। বিশেষ করে এজেন্টদের ভূমিকা ঠিক করার অংশটা দারুণ কাজে লেগেছে। শুরু করার জন্য এর চেয়ে ভালো গাইড পাওয়া কঠিন।
Je cherchais à comprendre comment faire dialoguer plusieurs agents, et AutoGen est devenu limpide grâce à ce cours. La construction des agents conversationnels en Python est très bien décortiquée, avec des exemples qui tournent du premier coup. J'ai pu monter un petit flux collaboratif en une soirée.
Konsep multi-agent yang biasanya terasa abstrak jadi masuk akal setelah lihat contoh nyata pakai AutoGen di kursus ini. Bagian yang paling saya suka adalah saat beberapa agent saling berdiskusi dan mengoreksi jawaban satu sama lain sebelum hasil akhir diberikan, itu terasa seperti melihat tim kerja beneran.
Bonne intro à AutoGen, un peu dense par moments.
Cara menjelaskan bagaimana agent-agent AutoGen saling berkomunikasi untuk menyelesaikan tugas benar-benar membuka wawasan baru buat saya.
شرح جيد لبناء أنظمة متعددة الوكلاء باستخدام AutoGen.
I went in expecting a basic intro to chatbots and came out with a real understanding of how conversational agents can collaborate to solve tasks neither could handle alone. The course walks through setting up AutoGen from scratch, then gradually adds agents with different roles so you can watch them debate and refine an answer together. What stood out most was the section on giving agents tools to call and letting them negotiate who handles which subtask, which is something I hadn't seen explained this clearly before. The pacing lets you actually run the code alongside the instructor instead of just watching a demo. By the last module I had a working multi-agent pipeline that could research, critique, and rewrite its own output.
Студенты также прошли
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Разработка агентного ИИ с использованием LangGraph и LangChain
Сертификат
Практика
₴700.00
→
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Автоматизация без кодирования с использованием искусственного интеллекта: создание чат-ботов и запуск агентства
Сертификат
Практика
₴700.00
→
🎓 С сертификатом
Создание RAG-систем и агентов ИИ с помощью Python и OpenAI
Сертификат
Практика
₴700.00
→
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
Разработка с использованием подсказок: создание полнофункциональных приложений Next.js с использование искусственного интеллекта Cursor
Сертификат
Практика
₴700.00
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство