Buenísima forma de entender cómo varios agentes pueden colaborar en vez de trabajar uno solo con AutoGen. Me gustó especialmente el ejemplo donde un agente revisa el trabajo de otro antes de dar la respuesta final, se siente mucho más cercano a un flujo de trabajo real.
Budowanie systemów wieloagentowych z AutoGen i Python
Zacznij budować oparte na współpracy przepływy pracy AI i agentów konwersacyjnych, korzystając z frameworka AutoGen w Python.
-
💬
Instruktor AI
Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze. -
🕐
Zacznij kiedy chcesz
Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz. -
🌐
Po polsku
Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
AI wykracza poza interakcje oparte na pojedynczych promptach w stronę ekosystemów współpracy, w których wiele agentów pracuje razem. Jeśli chcesz orkiestrować inteligentne konwersacje AI, framework AutoGen jest potężnym punktem wyjścia.
W tym kursie tekstowym dowiesz się, jak projektować, konfigurować i zarządzać systemami wieloagentowymi w Python. Zaczniesz od podstawowych koncepcji i terminologii AI, a następnie przejdziesz do pisania kodu dla niestandardowych agentów, którzy potrafią się komunikować, wykonywać zadania i pobierać informacje, aby autonomicznie rozwiązywać problemy.
Czego się nauczysz:
• Zrozumiesz podstawowe koncepcje systemów wieloagentowych i orkiestracji AI.
• Skonfigurujesz swoje środowisko Python przy użyciu nowoczesnych narzędzi do pakowania i środowisk wirtualnych.
• Zbudujesz i dostosujesz agentów konwersacyjnych za pomocą frameworka AutoGen.
• Zaimplementujesz wzorce Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby zapewnić agentom wiedzę zewnętrzną.
• Zastosujesz podstawy prompt engineering, aby kierować zachowaniem i współpracą agentów.
• Przećwiczysz koordynowanie złożonych przepływów pracy poprzez pisemne ćwiczenia z kodem.
Kurs przebiega logicznie od kluczowych definicji i podstawowej konfiguracji agentów do bardziej zaawansowanych wzorców współpracy. Przeczytasz jasne wyjaśnienia, przestudiujesz praktyczne fragmenty kodu Python i wzmocnisz swoje umiejętności poprzez ustrukturyzowane ćwiczenia pisemne.
Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących i programistów Python, którzy chcą zgłębić agentowe AI bez konieczności posiadania wcześniejszej wiedzy z zakresu machine learning.
Zacznij czytać już dziś, aby zbudować swój pierwszy zespół współpracujących agentów AI.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn -
💬
Osobisty tutor AI
Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili. -
🎧
Wersja audio w zestawie
Ucz się w drodze — bez ekranu -
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia -
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu -
💸
Zwrot w 14 dni
Bez pytań -
⚡
Krótko i konkretnie
3 godz praktycznej treści
Recenzje (8)
একাধিক এজেন্টকে একসাথে কথা বলিয়ে কাজ করানোর ব্যাপারটা আগে খুব জটিল লাগত, কিন্তু AutoGen দিয়ে এটা কত সহজ তা এই কোর্স দেখিয়ে দিল। কথোপকথনমূলক এজেন্ট কীভাবে নিজেদের মধ্যে বার্তা আদান-প্রদান করে আর একটা সমস্যা সমাধানে সহযোগিতা করে, সেটা পরিষ্কারভাবে বোঝানো হয়েছে। পাইথনের উদাহরণগুলো হুবহু চলে, কোনো ঝামেলা ছাড়াই আমার নিজের একটা ছোট দল বানিয়ে ফেলেছি। বিশেষ করে এজেন্টদের ভূমিকা ঠিক করার অংশটা দারুণ কাজে লেগেছে। শুরু করার জন্য এর চেয়ে ভালো গাইড পাওয়া কঠিন।
Je cherchais à comprendre comment faire dialoguer plusieurs agents, et AutoGen est devenu limpide grâce à ce cours. La construction des agents conversationnels en Python est très bien décortiquée, avec des exemples qui tournent du premier coup. J'ai pu monter un petit flux collaboratif en une soirée.
Konsep multi-agent yang biasanya terasa abstrak jadi masuk akal setelah lihat contoh nyata pakai AutoGen di kursus ini. Bagian yang paling saya suka adalah saat beberapa agent saling berdiskusi dan mengoreksi jawaban satu sama lain sebelum hasil akhir diberikan, itu terasa seperti melihat tim kerja beneran.
Bonne intro à AutoGen, un peu dense par moments.
Cara menjelaskan bagaimana agent-agent AutoGen saling berkomunikasi untuk menyelesaikan tugas benar-benar membuka wawasan baru buat saya.
شرح جيد لبناء أنظمة متعددة الوكلاء باستخدام AutoGen.
I went in expecting a basic intro to chatbots and came out with a real understanding of how conversational agents can collaborate to solve tasks neither could handle alone. The course walks through setting up AutoGen from scratch, then gradually adds agents with different roles so you can watch them debate and refine an answer together. What stood out most was the section on giving agents tools to call and letting them negotiate who handles which subtask, which is something I hadn't seen explained this clearly before. The pacing lets you actually run the code alongside the instructor instead of just watching a demo. By the last module I had a working multi-agent pipeline that could research, critique, and rewrite its own output.
Inni uczyli się też
⚡ Najlepszy na start
🎓 Z certyfikatem
Agentic AI Development z LangGraph i LangChain
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
⚡ Najlepszy na start
🎓 Z certyfikatem
Automatyzacja bez kodu AI: Twórz chatboty i uruchamiaj agencję
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
🎓 Z certyfikatem
Budowanie systemów RAG i agentów AI z Pythonem i OpenAI
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
🔥 Poszukiwany
🎓 Z certyfikatem
Programowanie oparte na monitach: tworzenie pełnowartościowych aplikacji Next.js z Cursor AI
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić? +
Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot? +
Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp? +
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat? +
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja